简单的数据存储在Python中

Question

我正在寻找一种使用Python将数据存储为平面文件的简单解决方案，这样每行都是一个可以轻松解析的数组的字符串表示。

我确信python有很容易完成这项任务的库，但到目前为止，我发现的所有方法看起来似乎都很草率才能让它工作，我相信有更好的方法。到目前为止，我已经尝试过：

• array.toFile（）方法，但无法弄清楚如何使用嵌套的字符串数组，它似乎适合整数数据。
• 列表和集合没有内置的toFile方法，因此我不得不手动解析和编码。
• CSV似乎是一种很好的方法，但这也需要手动解析它，并且不允许我在末尾添加新行 - 所以任何新的调用都会使CSVWriter覆盖文件现有数据。

我真的试图避免使用数据库（也许是SQLite，但它看起来有点矫枉过正），因为我正在尝试开发它，除了Python之外没有任何软件先决条件。

Answer 1

除了pickle（mentioned above）之外，还有json（内置于2.6，之前可通过simplejson获得）和marshal。此外，作者所在的reader中还有一个csv module。

更新：正如S. Lott在评论中指出的那样，还有YAML，可通过PyYAML获得。

Answer 2

http://docs.python.org/library/pickle.html

Answer 3

文件必须是人类可读的吗？如果没有，shelve真的很容易使用。

Answer 4

  

我正在寻找一种使用Python将数据存储为平面文件的简单解决方案，这样每行都是一个可以轻松解析的数组的字符串表示。

数据是否只能被Python程序解析？如果没有，那么我会避免pickle et al（搁置和编组），因为它们非常具有Python特性。 JSON和YAML具有重要的优势，即解析器可以轻松地用于大多数语言。

Answer 5

SourceForge上的此解决方案仅使用标准Python模块：

y_serial.py module ::使用SQLite的仓库Python对象

“序列化+持久性::在几行代码中，将Python对象压缩并注释为SQLite;然后通过关键字按时间顺序检索它们，而不使用任何SQL。最有用的”标准“模块，用于存储无模式数据的数据库。“

http://yserial.sourceforge.net

SQLite根本不是“过度杀戮” - 你会惊讶它是多么简单;加上它解决了更常见的数据持久性问题。