通过JOCL进行GPU编程仅使用80个着色器核心中的6个？

Question

我试图让程序在我的GPU上运行并从一个简单的示例开始我修改了http://www.jocl.org/samples/samples.html上的第一个样本并运行以下小脚本：我同时运行n个“线程”（什么是GPU等效线程的正确名称？），每个执行20000000 / n个独立的tanh（） - 计算。您可以在此处查看我的代码：http://pastebin.com/DY2pdJzL

速度远远超出我的预期：

• 对于n = 1需要12.2秒
• 对于n = 2需要6.3秒
• 对于n = 3，需要4.4秒
• 对于n = 4需要3.4秒
• 对于n = 5需要3.1秒
• 对于n = 6及更高，需要2.7秒。

因此，在n = 6之后（n = 8，n = 20，n = 100，n = 1000或n = 100000），没有性能增加，这意味着只有6个并行计算。但是，根据我的卡的规格，应该有80个核心：http://www.amd.com/us/products/desktop/graphics/ati-radeon-hd-5000/hd-5450-overview/pages/hd-5450-overview.aspx#2

这不是开销问题，因为增加或减少20000000只会在所有执行时间中产生线性因素。

我已经安装了支持OpenCL的AMD APP SDK和驱动程序：有关详细信息，请参阅http://dl.dropbox.com/u/3060536/prtscr.png和http://dl.dropbox.com/u/3060536/prtsrc2.png（或者至少从这些结论中可以看出OpenCL运行正常）。

所以我现在有点无能为力，在哪里寻找答案。为什么JOCL只能在我的ATI Radeon HD 5450上执行6次并行执行？

Answer 1

您正在将本地工作大小硬编码为1.使用更大的尺寸或让司机为您选择一个。

此外，您的内核不是以OpenCL风格设计的。您应该取出for循环并让驱动程序为您处理迭代。