如果你不知道meme是什么意思，你可以阅读这篇文章 readwriteweb
我的问题是如何创建一个meme算法，我有一个网站，汇总了数千个博客帖子，我想找出最受关注的故事。
请参阅上文中的引文
“Meme聚合试图减少 关于信噪比 弄清楚什么是最受关注的 关于新闻（因此，希望，新闻） 最重要的）。“
有谁知道怎么做？，
是他们的任何简单教程吗？
因为我不擅长数学。由于
答案 0 :(得分：1)
没有“正确”的方式来做这样的事情。有不同的方法来实现这一点，你需要选择一个你可以实现/运行和行为的方式。从你理解的简单开始，然后从那里开始。
例如：
Ben Reeves建议“（具有特定标签/总量博客帖子的数量博客帖子）”和pagerank方法。如果这些以适当的方式为您选择主题，请与它们一起使用。
以下是其他一些建议，
您可以为帖子添加权重，这取决于托管网站的受欢迎程度。例如，“纽约时报”上发布的内容应该被认为比Joe Shmoes博客上的内容更受欢迎，并且应该获得更多权重。这类似于页面排名方法，实际上可能没什么区别。
您可以添加时间因素，因此主题的帖子有多快。例如。如果主题B有来自上周的30个帖子，而主题C有10个帖子，那么你可能想要考虑主题C更受欢迎。如果主题D在过去一年中每周有2个帖子怎么办？那么在过去一小时内有5个帖子的主题E呢？
答案 1 :(得分：1)
变量：
计算内容发生的次数。如果它经常发生，那么它就有资格。它也需要最近发生，否则计数不相关。内容需要很好地相关，以避免误报。
查看初学者的Yahoo上下文搜索和关键字API。
答案 2 :(得分：0)
假设您想找到最受欢迎的主题？实际计算可能非常简单，但需要处理的数据量会很大。
（包含特定代码/总量博客帖子的数量博客帖子）=代码的受欢迎程度
显然你需要一个忽略的常用标签/单词列表
然后，与该标签相关的最受欢迎的帖子= 来自包含该标签的其他帖子中最常链接的博文。
此外，更复杂的是，您可以使用pagerank样式计算来计算链接的权重。 http://www.webworkshop.net/pagerank.html - 这实际上是随机浏览时您将登陆特定页面的概率，即最受欢迎的
/ My 2cents
答案 3 :(得分：0)
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它介绍并解释了流行度和排名算法的关键概念，并在Python中提供了全面的例子。