我读到可以在O（nlogn）
进行快速排序算法在每一步说明选择中位数作为支点
但是，假设我们有这个数组：
10 8 39 2 9 20
哪个值是中位数？
在数学中，如果我记得正确的话，中位数是（39 + 2）/ 2 = 41/2 = 20.5
虽然
我的数组中没有20.5提前致谢
答案 0 :(得分：4)
你可以选择其中任何一个;如果您将输入视为限制，那么随着它的扩大而无关紧要。
答案 1 :(得分：1)
我们在这里讨论算法描述的确切措辞，而且我没有你所指的文字。但我认为在上下文中它们可能意味着“中位数”，而不是列表中值的数学中位数，而是列表中的中间点，即中位数INDEX，在此cade中将为3或4.作为coffNjava说，你可以带任何一个。
答案 2 :(得分：0)
实际上是通过首先对数组进行排序来找到中位数，因此在您的示例中，通过将数字排列为2 8 9 10 20 39找到中位数，中位数将是两个中间元素的平均值，（9+ 10）/ 2 = 9.5，这对你没有任何帮助。使用中位数是一种理想的情况，但如果数组至少已经部分排序，我会这样做。
使用偶数数组，您无法找到确切的轴心点，因此我相信您可以使用任一中间数字。它会略微提高效率，但不会大幅度提高，除非你总是最终对数组进行排序。
答案 3 :(得分：0)
找到未排序数字的中位数可以在O（N）时间内完成，但为了快速排序的目的，找不到真正的中位数并不是必需的。你只需找到一个合理的支点。
作为Wikipedia entry for quicksort says：
在quicksort的早期版本中，通常会选择分区最左边的元素作为pivot元素。不幸的是，这会导致已经排序的数组的最坏情况行为，这是一个相当常见的用例。通过选择枢轴的随机索引，选择分区的中间索引或（特别是对于较长的分区）选择分区的第一个，中间和最后一个元素的中位数（如建议的那样），可以轻松解决问题。 R. Sedgewick）。
找到三个值的中位数比找到整个值集合要容易得多，对于具有偶数个元素的集合，找到两个“中间”元素中的哪一个并不重要潜在的支点。