使用WEKA根据输入数据查找给定数据集中的最佳可用数据？

Question

我尝试使用明确的标题。我试图实现的是我有一个数据列表，如下所示

ID - 人的ID，在计算中不重要，但需要输出来确定人 教育{1 =学位，2 =硕士，3 =博士}
CGPA - 值从2.00到4.00
计算机= {1 =是，0 =否}（计算机知识）
海外= {1 =是，0 =否}（愿意出国旅行）

ID，教育，CGPA，计算机，海外
001,3,3.14,1,0
002,1,3.68,1,1
003,2,2.76,0,1
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.........

假设我有1,000行具有不同的值。我的目的是，我想给出类似的1行数据并从1,000行中获得最接近的记录。我正在使用WEKA。

我正在尝试为某项工作找到最好的简历。

我已经检查并做了很多例子来更好地了解WEKA，但我不能完成它。我是WEKA的新手。我尝试了分类器和决策树但不能。我能够从给定的数据中获得预测，但我不能根据给定的输入过滤数据列表。

任何帮助非常感谢。任何引导我参与任何关于此事的文章或任何想法甚至任何单一闪光的链接都将是有用的。

Answer 1

听起来你想在Weka中使用最近邻分类器（IBk）。如果您正在使用Weka GUI，则只能获取该类，因此您必须实现一些代码来检索实际的最近邻居。

请查看this question了解此方法。