我们在EC2上创建了mongodb分片，每个服务器有2个m2-xlarg服务器，1个m2xlarge实例作为configdb和mongos。
我们已经完成了测试，可以插入1.1亿个文档。每个文档大小为0.3 KB。它给出了每秒55,000次写入的预期结果。
但是，我们观察到，只要内存使用量接近15GB（实例的RAM量），Mongo的插入性能就会下降到每秒1000次插入，然后它会慢慢停止接受任何新的插入请求。
假设缓存正在使用所有RAM，那么性能问题是可以理解的。
我们重新启动了所有服务器，重新启动后，我们仍然发现mongo在前几百次插入后表现不是很慢。
任何人都可以告诉我们这里可能出现的问题吗？
我们假设当Mongo缓存大小接近实例的RAM限制（因此使用所有RAM）时，性能会受到影响。但是，我们感到惊讶的是，一旦服务器重新启动并释放内存，性能就无法恢复。
答案 0 :(得分：3)
根据我的经验，相对于其他解决方案，EC2 IO性能非常差。当所有内容都在RAM中时，MongoDB运行得非常快，但是当包含索引的集合不再适合RAM时，依赖非常快的IO来继续执行。
我建议测量你的EC2实例的IO性能。
如果您还没有，可以通过将多个EBS卷分离为RAID配置来显着改善EC2的IO。尽管如此，我预计它会比例如专用的SAN。
如果你无法从EC2获得足够的IO，你的选择可能是使用更多的实例来保存RAM，或者离开EC2。