Python，hstack不同类型的列numpy数组（列向量）

Question

我目前有一个numpy多维数组（float类型）和numpy列数组（int类型）。我想将两者合并成一个多维的numpy数组。

import numpy

>> dates.shape
(1251,)
>> data.shape
(1251,10)
>> test = numpy.hstack((dates, data))
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

要显示数组的类型不同：

>> type(dates[0])
<type 'numpy.int64'>
>> type(data[0,0])
<type 'numpy.float64'>

Answer 1

import numpy as np

np.column_stack((dates, data))

这些类型会自动转换为最精确的类型，因此您的int数组将转换为float。

Answer 2

类型无关紧要，你应该在使用hstack之前重新定义日期为（1251,1）。

聚苯乙烯。这些整数将被抛弃。

Answer 3

test = numpy.hstack((dates[:,numpy.newaxis], data))