Question

我有一本字典：

mydict = {key1: value_a, key2: value_b, key3: value_c}

我想将数据写入dict.csv文件，格式如下：

key1: value_a
key2: value_b
key3: value_c

我写道：

import csv
f = open('dict.csv','wb')
w = csv.DictWriter(f,mydict.keys())
w.writerow(mydict)
f.close()

但现在我将所有键放在一行，所有值放在下一行..

当我设法写这样的文件时，我也想把它读回新的字典。

为了解释我的代码，字典包含来自textctrls和checkboxes的值和bool（使用wxpython）。我想添加＆＃34;保存设置＆＃34;和＆＃34;加载设置＆＃34;纽扣。保存设置应该以上述方式将字典写入文件（以便用户更容易直接编辑csv文件），加载设置应该从文件中读取并更新文本和复选框。

Answer 1

DictWriter无法按照预期的方式运作。

with open('dict.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
       writer.writerow([key, value])

要读回来：

with open('dict.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    mydict = dict(reader)

非常紧凑，但它假设您在阅读时不需要进行任何类型转换

Answer 2

最简单的方法是忽略csv模块并自行格式化。

with open('my_file.csv', 'w') as f:
    [f.write('{0},{1}\n'.format(key, value)) for key, value in my_dict.items()]

Answer 3

只是提供一个选项，也可以使用pandas包将字典写入csv文件。在给定的示例中，它可能是这样的：

mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

import pandas as pd

(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index')
   .to_csv('dict_file.csv', header=False))

要考虑的主要事情是设置“东方”。参数指数＆＃39;在from_dict方法中。这使您可以选择是否要在新行中编写每个字典键。

另外，在to_csv方法内，header参数设置为False，只是为了只有字典元素而没有恼人的行。您始终可以在其中设置列和索引名称 to_csv方法。

您的输出将如下所示：

key1,a
key2,b
key3,c

如果您希望密钥成为列的名称，只需使用默认的＆＃39; orient＆＃39;参数是＆＃39;列＆＃39;，您可以在文档链接中查看。

Answer 4

outfile = open( 'dict.txt', 'w' )
for key, value in sorted( mydict.items() ):
    outfile.write( str(key) + '\t' + str(value) + '\n' )

Answer 5

你能做到：

for key in mydict.keys():
    f.write(str(key) + ":" + str(mydict[key]) + ",");

这样你就可以拥有

key_1：value_1，key_2：value_2

Answer 6

我个人总是发现csv模块有点讨厌。我希望有人会告诉你如何用它做这件事，但我的快速和肮脏的解决方案是：

with open('dict.csv', 'w') as f:  # This creates the file object for the context 
                                  # below it and closes the file automatically
    l = []
    for k, v in mydict.iteritems(): # Iterate over items returning key, value tuples
        l.append('%s: %s' % (str(k), str(v))) # Build a nice list of strings
    f.write(', '.join(l))                     # Join that list of strings and write out

但是，如果你想重读它，你需要做一些恼人的解析，特别是如果它全部在一行上。以下是使用您提议的文件格式的示例。

with open('dict.csv', 'r') as f: # Again temporary file for reading
    d = {}
    l = f.read().split(',')      # Split using commas
    for i in l:
        values = i.split(': ')   # Split using ': '
        d[values[0]] = values[1] # Any type conversion will need to happen here

Answer 7

我是菜鸟，对此评论也很晚，哈哈，但是，您是否尝试在以下位置添加“ s”：w.writerow（mydict）像这样：w.writerows（mydict），此问题发生了我但使用列表，我使用单数而不是复数。流行！是修复的。

Answer 8

import csv

dict = {"Key Header":"Value Header", "key1":"value1", "key2":"value2"}

with open("test.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for i in dict:
      writer.writerow([i, dict[i]])
f.close()

Answer 9

#code to insert and read dictionary element from csv file
import csv
n=input("Enter I to insert or S to read : ")
if n=="I":
    m=int(input("Enter the number of data you want to insert: "))
    mydict={}
    list=[]
    for i in range(m):
        keys=int(input("Enter id :"))
        list.append(keys)
        values=input("Enter Name :")
        mydict[keys]=values

    with open('File1.csv',"w") as csvfile:
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=list)
        writer.writeheader()
        writer.writerow(mydict)
        print("Data Inserted")
else:
    keys=input("Enter Id to Search :")
    Id=str(keys)
    with open('File1.csv',"r") as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            print(row[Id]) #print(row) to display all data

将字典写入csv文件，每个'key：value'一行

9 个答案: