使用NetworkX绘制加权复杂网络

Question

可以使用NetworkX包来绘制具有分布给出的权重的复杂网络，例如幂律吗？那么我可以编写一个代码来绘制权重分布或强度分布，甚至可以进一步绘制一个节点的加权平均最近邻度吗？然后着色每个类似程度或类似强度等等。

我有一个由大约300个节点组成的复杂网络的大数据，以及有关各个egdes权重的数据。绘制这样一个网络的最佳方法是什么？

Answer 1

networkx中的边可以使用特殊属性“权重”，可以在需要加权边缘的许多算法中使用。您可以使用networkx绘图命令来考虑这些权重（例如，通过弹簧嵌入式可视化中的弹簧力）。类似的东西：

>>> import networkx as nx
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> G = nx.Graph()
>>> # add nodes, edges, etc.
...
>>> nx.draw_spring(G)
>>> plt.show()