我想知道如何以及为什么“加入”降低大规模分布式（关系型）数据库系统的可扩展性？
感谢。
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作为一般考虑，在分布式系统中存在显着的开销（例如，非用户计算），其呈现出相干的＆＃39;并统一＆＃39;正面。
只需考虑以下因素：
不同的节点（例如服务器）是不同的机器。这意味着有n个节点参与分布式动作的概率 - 例如连接 - 处于最佳状态（例如，在缓存中只有正确的表，或者获得了适当的锁）是低的。所以这是每个节点进入适当状态的一些开销。
自然他们需要沟通才能协调。所以节点之间存在网络喋喋不休，这些延迟并不是无关紧要的。
上面的开销会增加服务请求的平均时间，从而降低可用性（就系统容量而言）。
可扩展性成为一个问题，因为以上都不是O（1）。在最好的情况下，你可以期待O（log n），它可能与O（n ^ 2）一样糟糕。这对于杀死可伸缩性（根据定义意味着系统扩展到更多节点的能力）确实很奇怪。
以上是noSQL系统动机的一部分，例如：如果不需要跨节点协调服务查询，那么性能要好得多。 （正如你所看到的，这不是魔术 - 我们只是牺牲了系统的系统正确性。）