编程竞赛方法

Question

这是一个广泛的问题，但想知道专家的意见。 我遇到了一个文档Suffix arrays – a contest approach，还发现了一些参与者应该准备好这些数据结构的评论。现在，很多在线编程难题都有时间限制。所以我想知道应该准备好的其他数据结构/算法是什么。

Answer 1

我已经竞争了大约10年，并且自己创建了一个不那么糟糕的图书馆。大多数真正优秀的竞争对手都有他们的博客，例如传奇Petr Mitrichev，他们在那里解释他们在一些竞争问题上得到的想法。阅读这些可以帮助你 - 如果你看到一个好主意实现它并存储它。 当我看到涉及它们的问题时，我将算法添加到我的库中。这样我可以验证我的实现是否正确 - 如果我已经通过了至少一个实现问题，我只添加一个算法。

这是一个列表，其中包含我的一些算法：

• 我有一个巨大的几何图书库，其中的类代表点，线，多边形，线段，圆圈以及它们的一些操作（例如交点，点集凸壳等）
• Tarjan的algorithm用于强连接组件
• Dinitz流量算法
• Bipartite匹配实施
• 最低成本最大流量实施
• Aho-Corasic字符串搜索算法
• Knuth-morris-pratt字符串搜索算法
• Rabin-Karp字符串搜索算法
• 使用ukonnen的algorithm
的线性时间后缀树
• 快速指数
• Polynom实施
• 大整数实施
• 分数实现
• Matrix类实现
• Prime factorization
• Eratosthenes Sieve
• Segment Tree
• Hungarian algorithm
• 2-Sat算法。为此，我使用了上面提到的Tarjan算法。

您会注意到上面没有提到一些最基本的算法（如BFS，DFS，Dijkstra），这是因为我没有实现它们。这些算法不能轻易地通过复制和粘贴它们的方式进行推广，一切都可行。另外我花了不到5分钟来编写它们 - 我通常只在我的库中放入难以实现的算法，或者在实现它们时很容易出错。

Answer 2

查看这些featured articles @ TopCoder。他们真的很酷。

当你参与其中时，我建议参加TopCoder的编程竞赛。因为最好的改进方法是练习和练习。继续参加这样的比赛。

同样Project Euler也真的让人上瘾。

Answer 3

另外，看一下Programming Challenges书，它是关于这个主题的一个很好的参考 - 它提供了在online法官的支持下成功举办编程竞赛所需的主题。