Question

好的，我在数据库主题方面缺乏经验，但考虑到你的表中有一个名为id的字段的情况，它是Indexable / Increment-seeding。

所以也许你有1-60行，所以id在1-60之间，增量为“61”。

如果删除30-50行，那么增量是否应该回到“31”？填写那些30-50个ID，然后再回到61？

我的问题:::为什么不用MSSQL / SQL Server，这样做？ 30-50之间丢失的未使用的ID永远不会再次使用。

此外，如果你在id 500-600之间手动插入一些行怎么办？当增量变为“500”时，是否会出现“重复键”错误？ ???

因此，如果您的某些表格经常被每个用户更改 - 删除，插入，删除，插入，您最好希望id是bigint，因为它会很快进入1,000,000+区域，如果你有足够的用户。

Answer 1

如果该字段用作唯一ID，则不应让它重用值。删除后，不应重复使用值。

如果字段是自动生成的，则不应手动设置其中的值，特殊情况除外（如复制）。

是的;您需要确保选择足够大的数据类型。不要拉扯类似Y2K的特技并不必要地限制你的应用程序。

Answer 2

如果您使用自动增量字段，强烈建议让SQL Server为您处理值。它以最小化完整性冲突的方式这样做。

也就是说，如果您真的想在大量删除后重置id值，请考虑使用TRUNCATE TABLE（如果要清除整个表，则会自动重置自动增量值），或DBCC CHECKIDENT如果你需要更好地控制它是如何工作的。

编辑：

这是为了演示当自动增量ID值中存在手动执行的间隙时SQL Server的行为：

BEGIN TRAN

create table #t1 (id int identity, data int)

insert into #t1 (data) values (1)
insert into #t1 (data) values (2)
insert into #t1 (data) values (3)
insert into #t1 (data) values (4)

select * from #t1

dbcc checkident(#t1, reseed, 10)

insert into #t1 (data) values (5)
insert into #t1 (data) values (6)
insert into #t1 (data) values (7)
insert into #t1 (data) values (8)

select * from #t1

dbcc checkident(#t1, reseed, 5)

insert into #t1 (data) values (9)
insert into #t1 (data) values (10)
insert into #t1 (data) values (11)
insert into #t1 (data) values (12)
insert into #t1 (data) values (13)
insert into #t1 (data) values (14)
insert into #t1 (data) values (15)
insert into #t1 (data) values (16)

select * from #t1 -- this will demonstrate that SQL Server is quite happy to duplicate IDs if you have manually introduced a gap and then reset the ID to a lower value...

truncate table #t1

insert into #t1 (data) values (1)
insert into #t1 (data) values (2)
insert into #t1 (data) values (3)
insert into #t1 (data) values (4)

select * from #t1 -- this will show that TRUNCATE TABLE does (yes, really!) reset the autoincrement id value.

create table #t2 (id int identity primary key, data int)

insert into #t2 (data) values (1)
insert into #t2 (data) values (2)
insert into #t2 (data) values (3)
insert into #t2 (data) values (4)

select * from #t2

dbcc checkident(#t2, reseed, 10)

insert into #t2 (data) values (5)
insert into #t2 (data) values (6)
insert into #t2 (data) values (7)
insert into #t2 (data) values (8)

select * from #t2

dbcc checkident(#t2, reseed, 5)

-- the errors you are about to get should demonstrate that if there is an integrity constraint (in this case, the ever-popular PRIMARY KEY constraint) you will get errors when attempting to insert duplicates.

insert into #t2 (data) values (9)
insert into #t2 (data) values (10)
insert into #t2 (data) values (11)
insert into #t2 (data) values (12)
insert into #t2 (data) values (13)
insert into #t2 (data) values (14)
insert into #t2 (data) values (15)
insert into #t2 (data) values (16)

select * from #t2

ROLLBACK

删除记录时，索引播种仍然很高

2 个答案: