Question

任何人都可以帮我解决这个问题的算法（面试问题）：

你有一个堆栈。设计算法以找到最大数量仅使用PUSH / POP操作。

Answer 1

鉴于原帖中缺少约束，您可以弹出所有数据并计算运行最大值：

if empty(st) -> raise exception
m <- pop(st)
while not empty(st)
    n <- pop(st)
    if n > m
        m <- n

编辑（使用原始堆栈未更改的新限制以及第二个可用堆栈的新资源）：

if empty(st) -> raise exception
m <- pop(st)
push(alt_st, m)
while not empty(st)
    n <- pop(st)
    push(alt_st, n)
    if n > m
        m <- n
while not empty(alt_st):
    n <- pop(alt_st)
    push(st, n)

Answer 2

因为原始堆栈不能是只读的（Pop，访问数据的唯一方法，也修改堆栈），我们必须考虑“堆栈应该不变”限制意味着我们必须我们完成后将其恢复到原始状态。

我们可以通过在Raymond Hettinger提出的方法中使用另一个堆栈来实现它：

int get_max_from_stack(Stack stack) {
    int M = stack.pop();
    Stack aux;
    aux.push(M);
    while (!stack.empty()){
        int tmp = stack.pop();
        aux.push(tmp);
        M = max(M, tmp);
    };

    while (!aux.empty())
        stack.push(aux.pop());

    return M;
};

Answer 3

有两种方法可以解决这个问题，要么你可以创建一个函数get_max来给出堆栈中的最大数量，或者你可以保留一些额外的信息，你可以使用它们给出堆栈中的最大数量在O(1)操作中但以extra space为代价。我会给你后一个解决方案。

对于堆栈的任何配置，您需要做的是使extra stack堆栈的最大元素位于顶部。

每当您将数字推送到原始堆栈时，请对max_stack执行以下操作，将当前值与max_stack顶部进行比较，然后将更大的数字推入其中。
当您弹出一个数字时，只需弹出max_stack
当您需要查找max值时，只需从max_stack中选择堆栈顶部。

这样，您可以在O(1)时间内获得最大数量，并且推送和弹出操作也会保持O(1)。我可以给你代码，但它没有什么，因为它是直截了当的。例如，如果您按顺序推送以下数字

5 - 2 - 6 - 8 - 1

max_stack将包含

5 - 5 - 6 - 8 - 8

以及pop的数字，当前max将位于顶部。

我希望解决方案很明确。

只使用PUSH＆amp; amp;找到堆栈中最大的数字POP运营

3 个答案: