所以我已经整理了一些Python C扩展，虽然他们各自的行为已经过验证，但我想通过一些refcount调试验证这一点。
如何验证我是否已正确插入INC / DEC refcounts？我想从黑盒的角度进行验证，也就是说，如果所有的refcounts都已正确完成，函数的输入/输出/内存应如何显示？
我的第一种方法是使用sys.getrefcount（obj）并检查所有输入/输出对象的refcounts以查看它们是否正常。其次，我也可以查看用于查看没有内存泄漏的内存。
但我之前从未真正做到这一点，那么最简单，最正确的做法是什么？
请注意： 我不想使用任何Cython风格的库，我宁愿自己做C实质，以了解基础知识。
解决方案：因此我建议启用一个启用调试的Python解释器。我认为这会很棘手，但事实并非如此。根据此recipe，我将这些确切的行添加到Objects/object.c。之后我在下载的Python源目录中所做的就是：
./configure --with-pydebug --prefix=/usr/local/python/
make
make install
关于为这个新解释器构建C扩展，所有必须在此前面完成的工作是将include_dirs中的setup.py标记指向'/usr/local/python/include/python2.7'到_Py_CountReferences(stderr); ，然后使用新的解释器运行build和install命令。完成后，我可以在c代码中添加{{1}}行，并将refcount转储到stderr（控制台）。很高兴看到什么改变了引用计数，以及随着代码的进展它如何递增/递减。
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一个建议：在调试模式下编译Python解释器（--with-pydebug）。使用此解释器来编译和测试您的扩展。解释器显示对象总数的计数，当您重复运行测试时，此总数不应增加。确保测试代码的所有可能的退出路径 - 我发现异常时忘记了DECREF对象。