如何生成在图表中看起来真实的虚假数据

Question

我想生成虚假数据用于测试图形库（在这种情况下是高图，但这并不重要）。例如，我想在每次点击时生成随机数据，看起来它实际上可能是折线图中的真实数据。

这对我来说意味着只是一系列（X + 1，rand（））的天真方法不起作用。大多数时候它都不会愚弄任何人。

是否存在看似“真实数据”的方法，但可以反复生成以产生看起来“真实”的不同形状。对于模糊不清，这有点像“当我看到它时我就知道了”。

我正在寻找的是算法，而不是特定的语言实现。不过，我最有可能使用Ruby和/或javascript。

Answer 1

您可以像描述here

一样使用Midpoint Displacement

在此算法中，您从几个随机点开始，然后计算这些点之间的小高度偏移。

它经常用于计算机游戏中的2D地形生成。

Answer 2

像这样有点吵闹的线怎么样？

perl -e '$slope = rand()*3; print "$_, ", $slope*$_ + (rand() - .5)*$slope, "\n" foreach 0 .. 9;'

Answer 3

最简单的情况（例如，对于在视觉上可识别的趋势的图表），您应该

1. 决定图表的外观，即功能 对于没有数据噪声的图表。
2. 决定您希望在数据中添加哪种类型的噪音（在外行中） 术语什么是随机性，即你的噪音模型 （制服，高斯等）。
3. 对于每个随机（或故意选择的点），添加采样的噪声 从你的噪音模型到它。

E.g。如果你希望你的曲线看起来像一条直线，你的函数是y = f（x）= mx + c，具有均匀的噪声，在间隔0＆lt; = x＆lt; 100（或你喜欢的任何间隔），你

1. 首先选择m和c，你的线的斜率和y截距。您当然可以从一系列值中随机选择m和c。例如。如果你想要＆lt; = m＆lt; b其中a，b是您选择的2个任意数字：

   int m = a +（rand（）％（b - a））;

2. 随机选择x区间内的N个点，即调用rand（）％ 在N <= x <1的区间内获得N个x值的100 N次。 100。

3. 对于每个x值，例如xi，你有一个相应的y值yi = f（xi） 将xi代入你的等式中。

4. 现在使用噪音模型为你的yi添加噪音。此步骤特定于 你选择的噪音模型。可以说你使用的是均匀的噪音 （最简单的）在-1到1的间隔内（这是特定于你的 选择）。您需要做的就是再次致电

   int noise =（rand（）％3） - 1; //介于-1到1之间的噪声.Rand（）是均匀噪声的近似值。

   yi = yi + noise;

5. 您的随机数据点是（xi，yi）。

这里的很多东西都是可定制的。你当然可以

1. 使用除行之外的其他功能，例如y = f（x）= sinx等。
2. 使用不同的噪音模型，例如高斯改变了“外观” 图表中的噪音。
3. 为x和噪音范围选择不同的间隔。
4. 为图表的等式选择不同的参数。例如。在我们的 例如，你可以选择m和c。

希望这有帮助。