PIL？提取给定RGB值的所有像素

Question

给定一个图像（.tiff或geotiff文件），其中只有22种颜色（每种颜色具有不同的RGB值），将它们分离（“过滤”）到22个单独的图像中的方法是什么，每个图像仅包含那些像素特定的RGB值？

Answer 1

这是一种按像素方式执行此操作，可以处理图像中的任意数量的颜色（尽管对于许多颜色和大图像可能会变慢）。它也适用于调色板图像（它会转换它们）。

import Image

def color_separator(im):
    if im.getpalette():
        im = im.convert('RGB')

    colors = im.getcolors()
    width, height = im.size
    colors_dict = dict((val[1],Image.new('RGB', (width, height), (0,0,0))) 
                        for val in colors)
    pix = im.load()    
    for i in xrange(width):
        for j in xrange(height):
            colors_dict[pix[i,j]].putpixel((i,j), pix[i,j])
    return colors_dict

im = Image.open("colorwheel.tiff")
colors_dict = color_separator(im)
#show the images:
colors_dict.popitem()[1].show()
colors_dict.popitem()[1].show()

1. 调用im.getcolors()会返回图像中所有颜色的列表及其出现的次数，作为元组，除非颜色数超过最大值（您可以指定，默认为256） ）。
2. 然后我们构建一个字典colors_dict，用图像中的颜色键入，并使用相应的空图像值。
3. 然后，我们遍历所有像素的图像，更新每个像素的相应字典条目。这样做意味着我们只需要阅读一次图像。我们在阅读图片时使用load()来加快像素访问速度。
4. color_separator()返回图像字典，按图像中的每种独特颜色键入。

为了加快速度，您可以对load()中的每个图像使用colors_dict，但是您可能需要小心一点，因为如果图像有很多颜色，它可能会占用大量内存大。如果这不是问题，那么添加（在创建colors_dict之后）：

fast_colors = dict((key, value.load()) for key, value in colors_dict.items())

并交换：

colors_dict[pix[j,i]].putpixel((j,i), pix[j,i])

有：

fast_colors[pix[j,i]][j,i] = pix[j,i]

22彩色图像：

22色分离图像：

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