LISP中的关联列表与C#中的字典相同吗?

时间:2011-12-27 20:51:51

标签: c# lisp common-lisp

我正在读一本关于Common LISP的书,作者说:“alist包含存储在列表中的键/值对。”

所以它让我想到,这与C#中的Dictionnary是否相同? 如果是这样的话?

5 个答案:

答案 0 :(得分:6)

抽象概念和具体数据结构之间存在区别。

字典是一个抽象概念 - 键到值的映射。它可以通过几种不同的方法实现:

  • 作为列表:键值对(Lisp的列表),交错键和值的平面列表(Lisp的plists),作为一对两个键和值列表
  • 作为表,无论是Lisp的hash-table / Java的HashMap还是其他类似的表
  • 作为树(Java的TreeMap)

C#的Dictionary是一种支持(分期)常量查找时间的数据结构,就像CL的哈希表一样。在这方面,它与alist不同,它具有线性查找时间。 alists也不依赖于元素的哈希码来存储/检索它。 alist的API也不同于Dictionary的。有assocrassoc分别从左侧和右侧查找元素。 (因此,与传统词典不同,可以在同一个词中对同一个键进行多次映射到不同的值)。还有aconspairlis来构建alist

编辑 最后,没有标准功能可以从alist中删除项目。 您可以删除(remove key alist :key #'car)的元素。但请注意,此操作会使原始列表保持原样并返回修改后的列表作为结果。

答案 1 :(得分:2)

alists和hash表(Dictionary使用的)之间的比较,因为似乎没有人接触过这个:

Alists:

  • 易于实施(只是一对配对列表)
  • 具有线性时间查找(因此仅对小型列表有用)

哈希表:

  • 需要付出更多努力才能实现(特别是,您必须为密钥实现稳定的哈希函数)
  • 已摊销常数时间查询

答案 2 :(得分:0)

这是从键到值的映射。所以它的行为类似于字典。在Lisp的演变过程中,添加了哈希表,它们具有类似的用途。

答案 3 :(得分:0)

是的,它们非常相似并且具有相似的用途,但至少有一个显着的区别:

.NET Dictionary不能有多个具有相同键的项目!

显然,an alist can

  

当在关联列表中搜索与给定键的关联时,如果存在多个,则返回找到的第一个关联列表。

答案 4 :(得分:-1)

是的,它几乎是一回事。也称为关联数组(perl)和地图(java和其他)。