我目前正在尝试将一些遗留代码从iPhone迁移到Android。此代码使用OpenCV库进行一些图像处理。总的来说它很顺利,但我坚持使用一行代码,我不知道如何将其转换为Java代码:
Scalar dMean;
Scalar scalar;
std::vector<Mat> channels;
split(mat, channels);
for(int i=0; i<3; ++i) {
channels[i] += dMean[i];
}
问题是 - 在Java代码中应该使用什么代替+ =运算符来将Scalar对象添加到Mat?
答案 0 :(得分:5)
注意:以一粒盐给出这个答案,我还没有完全测试过这个;)
OPTION1:
最直接的方法是,如果您只处理几个像素,则使用 your_mat.put(row,col,data)和 your_mat.get(行, COL)强>
由于put()
方法不接受Scalar
个对象作为数据参数,因此您必须将Scalar
转换为put()
接受的内容。
因此,如果您的Scalar
是(1,2,3),则可能是一个int数组 int []标量= {1,2,3}; 应该这样做。
int[] scalar = ... // convert from Scalar object
// assuming the result of get() is an int[], sum both arrays:
int[] data = your_mat.get(row, col) + scalar // <- pseudo-code alert :D
your_mat.put(row, col, data);
OPTION2:
但是,对于大量像素处理,推荐的方法是首先将Mat
转换为Java原语,处理原语然后将其转换回Mat
。这是为了避免过多的JNI调用,这个方法执行2次JNI调用,而前者每次调用/获取一次。
相应的Java原始数组类型取决于Mat类型:
CV_8U and CV_8S -> byte[];
CV_16U and CV_16S -> short[];
CV_32S -> int[];
CV_32F -> float[];
CV_64F-> double[];
所以代码将是这样的:
// assuming Mat it's of CV_32S type
int buff[] = new int[your_mat.total() * your_mat.channels()];
your_mat.get(0, 0, buff);
// buff is now Mat converted to int[]
your_mat.put(0, 0, buff); // after processing buff, convert it back to Mat type
选项3:
好的,所以这些解决方案非常难看,这个解决方案不是最有效的,但它以Java方式不那么难看:
List<Integer> scalarList = ... // your conversion from a Scalar to a List
List<Integer> channelsList = new ArrayList<Integer>();
Converters.Mat_to_vector_int(channels, channelsList); // this is an existing OpenCV4Android converter
// process channelsList and scalarList, store in channelsList
channels = Converters.vector_int_to_Mat(channelsList); // after processing, convert it back to Mat type
现在我认为选项3 与选项2 非常相似,如果OpenCV的Converters
内部与选项2 < / strong>转换。