递归函数使用的全局变量

Question

假设您必须使用dfs（深度优先搜索）实现包含一些算法的Graph类。例如，它可能是连接检查，Graph类看起来像这样：

class Graph {
    void dfsConnected(int v) {
        visited[v] = true;
        //indexing over v's adjacencies and calling dfsConnected recursively
    }
    bool isConnected {
        //indexing over vertice list and calling dfsConnected
    }
}

假设我们有一堆算法，在这个类中使用dfs（每个都使用特定的dfs）。 问题是visited数组：

• 我们可以将其定义为每个dfs的私有字段，例如visitedConnectivity，visitedTopSorting，visitedBridges等。因此，我们将在{的每个实例中拥有大量私有变量{1}}。如果每个dfs有3-4个这样的“全局”变量怎么办？
• 我们可以将Graph作为visited的参数传递。在这种情况下，我们将在每个dfs调用上有开销。

那么，对于这个问题，最简单，最现实的解决方案是什么？当然，它不仅与图算法有关，而且我发现用dfs术语更容易解释它。

Answer 1

在我看来，更多的OOP方式是为每个DFS类提供一个字段visited，并让它运行自己的DFS ....

它会阻止你跟踪'我分配了什么？在哪里连接？等...“

您的DFS将更加封装，并且需要更少的数据，然后为每个dfs添加额外的参数，您必须单独维护。

这里的性能问题（在大多数情况下）忽略了可读性，maintainability通过在类本身中封装尽可能多的数据来实现。

Answer 2

传递visited作为参数。没有开销！

更新确定我已经纠正了。让我说有可忽略不计的开销;）尽管如此，我还是选择在堆栈周围保留一个指针，使得一个字段/全局变量在函数外部没有意义，并且在每天完成后会占用内存。

如果您真的在意，可以将DFS封装在具有自己的visited字段的对象中，并将图形作为参数。但即使这样，也可能转换为使用堆栈上的对象指针进行函数调用。

Answer 3

你可以使用静态变量！