Question

我想在Rcpp函数中构造一个数据框，但是当我得到它时，它看起来并不像数据框。我试过推动矢量等，但它导致了同样的事情。考虑：

RcppExport SEXP makeDataFrame(SEXP in) {
    Rcpp::DataFrame dfin(in);
    Rcpp::DataFrame dfout;
    for (int i=0;i<dfin.length();i++) {
        dfout.push_back(dfin(i));
    }

    return dfout;
}

R中的

> .Call("makeDataFrame",mtcars,"myPkg")
[[1]]
 [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 10.4
[16] 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 15.8 19.7
[31] 15.0 21.4

[[2]]
 [1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4

[[3]]
 [1] 160.0 160.0 108.0 258.0 360.0 225.0 360.0 146.7 140.8 167.6 167.6 275.8
[13] 275.8 275.8 472.0 460.0 440.0  78.7  75.7  71.1 120.1 318.0 304.0 350.0
[25] 400.0  79.0 120.3  95.1 351.0 145.0 301.0 121.0

[[4]]
 [1] 110 110  93 110 175 105 245  62  95 123 123 180 180 180 205 215 230  66  52
[20]  65  97 150 150 245 175  66  91 113 264 175 335 109

[[5]]
 [1] 3.90 3.90 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 3.92 3.07 3.07 3.07 2.93
[16] 3.00 3.23 4.08 4.93 4.22 3.70 2.76 3.15 3.73 3.08 4.08 4.43 3.77 4.22 3.62
[31] 3.54 4.11

[[6]]
 [1] 2.620 2.875 2.320 3.215 3.440 3.460 3.570 3.190 3.150 3.440 3.440 4.070
[13] 3.730 3.780 5.250 5.424 5.345 2.200 1.615 1.835 2.465 3.520 3.435 3.840
[25] 3.845 1.935 2.140 1.513 3.170 2.770 3.570 2.780

[[7]]
 [1] 16.46 17.02 18.61 19.44 17.02 20.22 15.84 20.00 22.90 18.30 18.90 17.40
[13] 17.60 18.00 17.98 17.82 17.42 19.47 18.52 19.90 20.01 16.87 17.30 15.41
[25] 17.05 18.90 16.70 16.90 14.50 15.50 14.60 18.60

[[8]]
 [1] 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1

[[9]]
 [1] 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1

[[10]]
 [1] 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 5 5 5 5 5 4

[[11]]
 [1] 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 4 3 3 3 4 4 4 1 2 1 1 2 2 4 2 1 2 2 4 6 8 2

Answer 1

简言之：

DataFrames确实就像列表一样，增加了必须具有公共长度的限制，因此它们最好逐列构建。

最好的方法是寻找我们的单元测试。她inst/unitTests/runit.DataFrame.R 重新组合DataFrame类的测试。

您还在Rcpp中找到了.push_back()成员函数，为方便起见，我们添加了该函数，并与STL类比。我们警告不建议：由于与R对象的构造方式不同，我们基本上总是需要完整拷贝.push_back 不是非常有效。
< / LI>

尽管我经常在这里回答，rcpp-devel列出了Rcpp问题的更好地方。

Answer 2

如果您明确提供名称，Rcpp似乎可以返回正确的data.frame。我不确定如何使用任意名称

来适应您的示例

mkdf <- '
    Rcpp::DataFrame dfin(input);
    Rcpp::DataFrame dfout;
    for (int i=0;i<dfin.length();i++) {
        dfout.push_back(dfin(i));
    }

    return Rcpp::DataFrame::create( Named("x")= dfout(1), Named("y") = dfout(2));
'
library(inline)
test <- cxxfunction( signature(input="data.frame"),
                              mkdf, plugin="Rcpp")

test(input=head(iris))

Answer 3

使用来自@ baptiste的answer的信息，这最终会提供一个格式良好的数据框：

RcppExport SEXP makeDataFrame(SEXP in) {
    Rcpp::DataFrame dfin(in);
    Rcpp::DataFrame dfout;
    Rcpp::CharacterVector namevec;
    std::string namestem = "Column Heading ";
    for (int i=0;i<2;i++) {
        dfout.push_back(dfin(i));
        namevec.push_back(namestem+std::string(1,(char)(((int)'a') + i)));
    }
    dfout.attr("names") = namevec;
    Rcpp::DataFrame x;
    Rcpp::Language call("as.data.frame",dfout);
    x = call.eval();
    return x;
}

我认为重点仍然是由于push_back（由@Dirk为suggested）和第二语言调用评估，这可能效率低下。我查看了rcpp unitTests，但还没有能够提出更好的东西。有人有什么想法吗？

<强>更新

使用@Dirk的建议（谢谢！），这似乎是一个更简单，更有效的解决方案：

RcppExport SEXP makeDataFrame(SEXP in) {
    Rcpp::DataFrame dfin(in);
    Rcpp::List myList(dfin.length());
    Rcpp::CharacterVector namevec;
    std::string namestem = "Column Heading ";
    for (int i=0;i<dfin.length();i++) {
        myList[i] = dfin(i); // adding vectors
        namevec.push_back(namestem+std::string(1,(char)(((int)'a') + i))); // making up column names
    }
    myList.attr("names") = namevec;
    Rcpp::DataFrame dfout(myList);
    return dfout;
}

Answer 4

我同意朱兰。从R内部调用的C函数的输出是其所有参数的列表，包括“in”和“out”，因此数据帧的每个“列”可以在C函数调用中表示为参数。一旦C函数调用的结果在R中，剩下要做的就是使用列表索引提取这些列表元素并给它们相应的名称。

在Rcpp中构建数据框架

4 个答案: