仅仅是为了练习（而不是作业）我一直试图解决这个问题（CLRS，第3版，练习11.2-6）：
假设我们已将n个密钥存储在大小为m的哈希表中，其中包含 通过链接解决碰撞，并且我们知道每个碰撞的长度 链，包括最长链的长度L.描述一个 从键中随机均匀地选择键的过程 在哈希表中并在预期时间O（L *（1 + m / n））中返回它。
到目前为止，我认为每个密钥返回的概率是1 / n。如果我们试图得到一个介于1到n之间的随机值x，并尝试按顺序查找按顺序排序的第x个密钥，然后沿着存储桶中的链，则需要O（m）才能找到正确的存储桶通过桶一个接一个地和O（L）时间来获得链中的正确密钥。
答案 0 :(得分：23)
重复以下步骤，直到返回一个元素：
k为存储桶中元素的数量。p随机选择1 ... L。如果p <= k，则返回存储桶中的p元素。应该清楚的是，该过程随机均匀地返回一个元素。我们将排斥采样应用于放置在2D阵列中的元素。
每个广告投放元素的预期元素数量为n / m。抽样尝试成功的概率为(n / m) / L。因此，查找存储桶所需的预期尝试次数为L * m / n。加上从存储桶中检索元素的O(L)成本，预计运行时间为O(L * (1 + m / n))。