Question

我有几个小组，比方说A，B，C和我希望cut基于这些组的另一个变量，即每个组对同一个变量有特定的中断。

如果我必须计算群组的意思，我会像这样使用tapply：

tapply(mydata$var,mydata$group,mean)

不幸的是，我不知道如何通过更改不同组的break = c（...）参数来解决cut的问题。

tapply(mydata$var,mydata$group,cut)

有什么建议吗？我想用tapply来做，但任何其他解决方案，但定制功能也适用。

编辑：一些小例子：

test <- data.frame(var=rnorm(100,0,1),
               group=c(rep("A",30),
                       rep("B",20),
                       rep("C",50)))
# for group A:
cut(test$var,breaks=c(-4,0,4))
# for group B
cut(test$var,breaks=c(-4,1,4))

依旧......

Answer 1

我要把我的思维读书帽放在这里，然后你想要这样的东西：

dat <- data.frame(x = runif(100),grp = rep(letters[1:3],length.out = 100))

mapply(cut,split(dat$x,dat$grp),list(c(-Inf,0.5,Inf),
                                     c(-Inf,0.1,0.5,0.9,Inf),
                                     c(-Inf,0.25,0.5,0.75,Inf)))

因此，这只是将x分割为grp并将cut应用于每件作品，并为每件作品使用不同的间隔。

Answer 2

实际上R在这里表现得非常聪明。我发现了一种解决方案，它的工作方式与我最初的想法相同虽然它没有使用apply家族。不知何故R在这里创建了整数而不是因子 - 这就是为什么在这个解决方案中，像Joran提到的因素水平没有问题。

dat <- data.frame(x = rnorm(100),grp = rep(letters[1:3],length.out = 100))
ifelse(dat$grp == "a",cut(dat$x,breaks=c(-Inf,0.1,0.2,Inf)),
       ifelse(dat$grp == "b",cut(dat$x,breaks=c(-Inf,0.1,1,Inf)),
              cut(dat$x,breaks=c(-Inf,0.9,2,Inf))) )

在tapply中改变参数？

2 个答案: