Question

给出以下MongoDB文档集合：

{
 title : 'shirt one'
 tags : [
  'shirt',
  'cotton',
  't-shirt',
  'black'
 ]
},
{
 title : 'shirt two'
 tags : [
  'shirt',
  'white',
  'button down collar'
 ]
},
{
 title : 'shirt three'
 tags : [
  'shirt',
  'cotton',
  'red'
 ]
},
...

如何检索与标记列表匹配的项目列表，按匹配标记的总数排序？例如，将此标记列表作为输入：

['shirt', 'cotton', 'black']

我想要按照匹配标记的总数检索按desc顺序排列的项目：

item          total matches
--------      --------------
Shirt One     3 (matched shirt + cotton + black)
Shirt Three   2 (matched shirt + cotton)
Shirt Two     1 (matched shirt)

在关系模式中，标签将是一个单独的表，您可以加入该表，计算匹配，并按计数排序。

但是，在Mongo ......？

似乎这种方法可行，

将输入标签分成多个“IN”语句
通过“或”标记输入来查询项目
- 即。 where（'衬衫'IN items.tags）或（'cotton'IN items.tags）
- 这将返回，例如，“Shirt One”的三个实例，“Shirt Three”的2个实例等
map / reduce输出
- map：emit（this._id，{...}）;
- reduce：计算_id
- 敲定：按总计数排序

但我不清楚如何将其作为Mongo查询实现，或者这是否是最有效的方法。

Answer 1

我在In MongoDB search in an array and sort by number of matches

回答

可以使用聚合框架。

<强>假设

tags属性是一个集合（没有重复的元素）

查询

这种方法会强制您展开结果并使用未展开的结果重新评估匹配谓词，因此效率非常低。

db.test_col.aggregate(
    {$match: {tags: {$in: ["shirt","cotton","black"]}}}, 
    {$unwind: "$tags"}, 
    {$match: {tags: {$in: ["shirt","cotton","black"]}}},
    {$group: {
        _id:{"_id":1}, 
        matches:{$sum:1}
    }}, 
    {$sort:{matches:-1}}
);

预期结果

{
    "result" : [
        {
            "_id" : {
                "_id" : ObjectId("5051f1786a64bd2c54918b26")
            },
            "matches" : 3
        },
        {
            "_id" : {
                "_id" : ObjectId("5051f1726a64bd2c54918b24")
            },
            "matches" : 2
        },
        {
            "_id" : {
                "_id" : ObjectId("5051f1756a64bd2c54918b25")
            },
            "matches" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}

Answer 2

现在，除非您使用MapReduce，否则不可能。 MapReduce的唯一问题是它很慢（与普通查询相比）。

聚合框架定于2.2（因此应该在2.1开发版中提供）并且如果没有MapReduce，应该更容易做到这一点。

就个人而言，我认为使用M / R并不是一种有效的方式。我宁愿查询所有文档并在应用程序端进行这些计算。扩展应用服务器比扩展数据库服务器更容易，也更便宜，所以让应用服务器进行数字运算。其中，考虑到您的数据访问模式和要求，这种方法可能对您不起作用。

更简单的方法可能是在每个标记对象中包含count属性，每当$push新数据添加到数组时，您$inc count {{1}} 1}}属性。这是MongoDB世界中的一种常见模式，至少在聚合框架之前。

Answer 3

我将第二个@Bryan说MapReduce是目前唯一可行的方式（并且它远非完美）。但是，如果你迫切需要它，你可以去： - ）

    var m = function() {
        var searchTerms = ['shirt', 'cotton', 'black'];
        var me = this;
        this.tags.forEach(function(t) {
            searchTerms.forEach(function(st) {
                if(t == st) {
                    emit(me._id, {matches : 1});
                }
            })
        })
    };

    var r = function(k, vals) {
        var result = {matches : 0};
        vals.forEach(function(v) {
            result.matches += v.matches;
        })
        return result;
    };

    db.shirts.mapReduce(m, r, {out: 'found01'});

    db.found01.find();

获取列表中带有标签的文档，按匹配总数排序

3 个答案: