为什么最坏的情况是将O项插入空二进制搜索树n ^ 2？没有余额检查。
答案 0 :(得分：6)
每个项目是O（n），并且有n个项目。即使每个项目的O（n）是“随着它增加”n，你仍然得到0 + 1 + 2 + 3 ...（n-1），即n（n-1）/ 2 = O（ N ^ 2）。
换句话说，假设我们正在添加10,20,30,40：
第1步：空树，插入10：
10
步骤2：将20与10进行比较;更大，因此树变成：
10
\
20
步骤3：将30与10进行比较;更大，所以下移到节点20。 比较30和20;更大，因此树变成：
10
\
20
\
30
步骤4：将40与10进行比较;更大，所以下移到节点20。 比较40和20;更大，所以向下移动到30节点。 比较40和30;更大，因此树变成：
10
\
20
\
30
\
40
注意我们每次如何再获得一次比较 - 所以第一个元素进行0次比较，第二个元素进行0次比较，第三次采用2次等等 - 总结为n（n-1）。
当然，只有按顺序插入（小到大或从大到小）才会出现这种情况。按顺序插入恰好平衡树的顺序将会大大降低。
答案 1 :(得分：1)
在最坏的情况下，你的BST是一个列表，并且在空的末尾插入N个项目是O（n ^ 2）。