我听说在实现顺序决策任务的解决方案时神经网络非常好。但是,我认为限定符“顺序”存在是因为同样必须存在“非顺序”领域。只是想知道是否有一些标准的,规范的例子,有些人知道他们的头脑。谢谢:))
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驾驶是顺序任务的一个很好的例子:你总是决定是直线,左路还是右路。这是顺序的,因为车辆存在一些不确定性;你可能会直接转向但是车会向右转。当你注意到这一点时,你可以通过向左转向一点来纠正。没有办法提前做出所有决定,闭上眼睛,开车而不会崩溃。
规划从A到B的路径是非顺序任务(例如,Google地图)的示例。你知道地图,你知道开始&目标,你知道道路网络。您可以立即做出所有决定(不是连续的)并完成任务(找到路径)。
更一般地说,只要你有一些不确定性并观察某些事情,你就会做出连续的决定,然后做出适当的反应。从机器学习的角度来看,这是监督学习和在线学习之间的区别。
答案 1 :(得分:0)
认出你母亲的照片。决定你早餐吃什么。提供非顺序决策任务的例子。