Question

众所周知，在软件开发中，我们可以被问到非常雄心勃勃的事情与技术有关。

最近我被问到将4000个文档从word转换为pdf的最快方法。进行转换的代码/软件就位，它在专用服务器上运行，因此硬件也在那里（这是一个重复的任务）。但从C＃性能的角度来看，最好的方法是什么？

我一直在思考将这些分解成块（即40个文档）并转换它们（即40个独特的文档x 1000个parellel任务），它们同时运行。这是正确的想法，表现明智吗？最简单（也是最长的）是一个贯穿每个文档的串行循环。

你会推荐什么？没有语言限制，所以C＃4.0，LINQ等都可用。

Answer 1

取三份文件并按顺序处理。取平均时间并乘以文档总数。如果那个时间合理，则停止编码并发布到服务器。您刚刚以您的开发速度节省了公司开发成本，因为节省的时间实际上可能比节省30分钟的服务器运行节省成本，这使您在几周的时间内完成了编码。< / em>的

否则开始研究.Net四并行编程并对30个文档进行测试，并进行与上述相似的计算，看其是否合理。如果那个时间合理，则停止编码并发布到服务器。

如果时间不合理，那么请讨论使用更多服务器来进一步分解工作。

HTH

Answer 2

1000个并行任务？你想同时运行1,000个线程？您将花费更多时间进行线程切换而不是实际工作。如果你有一台四核机器，你应该运行四个线程，每个线程一次转换一个文档。

可能最好的方法是使用简单的Parallel.ForEach，让运行时库担心安排任务。类似的东西：

List<string> DocumentsToConvert = new List<string>();
// here, load the file names of all the documents you want to convert.
// Then, process them with:
Parallel.Foreach(DocumentsToConvert, (doc) => { ConvertDocument(doc); });

你可以用TPL和任务做同样的事情：

foreach (var doc in DocumentsToConvert)
{
    // Create and start a task to convert that document
}

在任何一种情况下，您都可以让运行时库找出要并行执行的任务数。

运行CPU /内存密集型任务 - 哪种编码方法最高效？

2 个答案: