假设我的Redis数据库中有5个条目：
news::id：上次新闻的ID; news::list：所有新闻ID的列表; news:n其中 n 是新闻ID：包含title，url等字段的哈希值; news:n:upvotes：投票新闻的所有用户ID的列表，从而给出了upvotes的数量。news:n:downvotes：下载新闻的所有用户ID的列表，从而给出了downvotes的数量。然后我有多个排名算法，其中rank =：
upvotes_count; upvotes_count - downvotes_count; upvotes_count - downvotes_count - age; upvotes_count / downvotes_count; age。现在我如何根据这些算法对这些新闻进行排序？
我考虑过在每张选票上计算不同的等级，但如果我引入新的算法，我需要计算所有新闻的新等级。
EVAL可以提供帮助，但在v2.6之前它无法使用，我当然不想等待。
最终，我可以检索所有新闻并将它们放入Python列表中。但它又转化为高内存使用率，更不用说Redis将其数据存储在内存中了。
有没有正确的方法来实现这一点，还是应该转移到MongoDB？
答案 0 :(得分：0)
您可以按存储在键中的常量进行排序。
在您的示例中，我可以使用Redis轻松地对1.进行排序。如果在计算它们之后存储其他表达式值，则也可以按它们排序。对于1.，您需要在某处存储列表计数，我将假设为news:n:upvotes:count。
捕获是使用SORT命令。例如，第一种是：
SORT news::list BY news:*:upvotes:count GET news:*->title GET news:*->url
...以新月顺序获得以upvotes排序的标题和网址。
还有修饰符，用于alpha排序和asc/desc排序。完全阅读命令页面，这是值得的。