SQLAlchemy还是psycopg2？

Question

我正在写一个快速而又脏的脚本，需要与数据库（PG）进行交互。

该脚本是解决现有问题的务实，战术解决方案。但是，我设想脚本会随着时间的推移逐渐演变成一个更“精致”的系统。鉴于它目前正在快速组合（即我没有时间倾注大量的文档），我很想使用psycopg快速而肮脏的路线。

psycopg2的优点（正如我目前所理解的）是：

1. 用C语言编写，比sqlAlchemy（用Python编写）更快？
2. DBAPI上没有抽象层，因为只使用一个db和一个db（暗示 - >快速）
3. （现在），我不需要ORM，所以我可以直接执行我的SQL语句而无需学习新的ORM语法（即轻量级）

缺点：

1. 我知道我会想要进一步的ORM
2. psycopg2是（“过时”？） - 不知道它会保留多长时间

我对SqlAlchemy（缓慢/解释，臃肿，陡峭的学习曲线）的看法是否真实 - 无论如何我可以使用sqlAlchemy以“粗略和准备”的方式使用psycopg - 即：

1. 直接执行SQL语句，而不必乱用ORM层等。

这样做的任何例子都可用吗？

Answer 1

SQLAlchemy是一个ORM，psycopg2是一个数据库驱动程序。这些是完全不同的东西：SQLAlchemy 生成 SQL语句，psycopg2将SQL语句发送到数据库。 SQLAlchemy依赖psycopg2或其他数据库驱动程序与数据库通信！

作为一个相当复杂的软件层，SQLAlchemy确实增加了一些开销，但它也大大提高了开发速度，至少在你学习了库之后。 SQLAlchemy是一个优秀的库，它将教你整个ORM概念，但如果你不想生成SQL语句，那么你就不需要SQLAlchemy了。

Answer 2

与数据库交谈任何人都需要驱动程序。如果您正在使用SQL Plus等客户端进行oracle，MysqlCLI for Mysql，那么它将直接运行查询，并且该客户端随附DBServer包。

使用java，c，python，C＃等语言从外部进行通信...我们需要驱动程序来访问该数据库。 psycopg2是从python运行PostgreSQL查询的驱动程序。

SQLAlchemy是与数据库驱动程序不同的ORM。它将为您提供灵活性，因此您可以编写代码而无需任何特定于数据库的标准。 ORM为程序员提供数据库独立性。如果在ORM中编写object.save，它将检查哪个数据库与该对象关联，它将根据后端数据库生成插入查询。