我从[{1}}和levelplot
因子中制作格子x
,其范围为[0,1]:
y
这是我用来根据这些数据制作图形的R脚本:
x y level
1 m3134 m3134 1.0000000
2 m3134 m416B 0.4189057
3 m416B m3134 0.2696508
4 m3134 mA20 0.3322170
5 mA20 m3134 0.2454191
6 m3134 mB 0.3176792
...
这很好用。我得到了下图:
但是,我希望将单元格标记为#!/foo/bar/bin/Rscript --vanilla
args <- commandArgs(TRUE)
mtxFn <- args[1]
pdfFn <- args[2]
mtx <- read.table(mtxFn, col.names=c("x", "y", "level"))
mtx$level[(mtx$level == 1)] <- NA
library(lattice)
trellis.device(dev=pdf, file=pdfFn)
colors <- colorRampPalette(c('red', 'white'))(256)
fig <- levelplot(level~x*y,
data=mtx,
col.regions=colors,
xlab="",
ylab="",
aspect="iso",
scales=list(
x=list(rot=90)
),
panel=function(...) {
arg <- list(...)
panel.levelplot(...)
panel.text(mtx$x, mtx$y, round(mtx$level*100,0), cex=0.5)
}
)
print(fig)
graphics.off();
,而不是将单元格标记为NA
,而是将所有单元格设置为10(1.00
级别)和79(a 0.10
的级别0.79
。任何大于79的颜色都会被涂上与使用大约相同的颜色相同的颜色。或者,优选地,所述细胞将被涂成黑色,其中根本没有文字。
有没有办法用colors
和格子来完成这个?
最终编辑
这并没有给出渐变的颜色,但是我足够接近我会奖励赏金,也许可以考虑levelplot
作为替代。感谢您为此付出的辛勤劳动。
以下是我的剧本的最终编辑:
ggplot2
以下是此脚本生成的#! /foo/bar/bin/Rscript --vanilla
args <- commandArgs(TRUE)
dfFn <- args[1]
pdfFn <- args[2]
df <- read.table(dfFn,
col.names=c("x", "y", "level"),
stringsAsFactors=TRUE,
colClasses=c("factor", "factor", "numeric"))
df$level <- round(df$level*100, 0)
# reorder cell type row-factors (in reverse of given order)
df$y <- factor(df$y, levels=unique(df$y[length(df$y):1]))
lowestValue <- min(df$level)
secondHighestValue <- unique(sort(df$level, decreasing=TRUE))[2]
n <- 10
col.seq <- seq(lowestValue, secondHighestValue, length.out=n)
brks <- c(0, col.seq, Inf)
cuts <- cut(df$level, breaks = brks)
colors <- colorRampPalette(c("white", "red"))(length(levels(cuts))-1)
colors <- c(colors, "black")
cls <- rep(colors, times = table(cuts))
library(lattice)
trellis.device(dev=pdf, file=pdfFn)
fig <- levelplot(cuts~x*y,
data = df,
cuts = n,
col.regions=cls,
xlab="",
ylab="",
aspect="iso",
scales=list(
x=list(rot=90)
),
panel=function(...) {
arg <- list(...)
panel.levelplot(...)
panel.text(df$x, df$y, df$level, cex=0.5)
},
colorkey=list(col=colorRampPalette(c("white", "red"))(length(col.seq)), at=col.seq)
)
print(fig)
graphics.off()
:
如果我将levelplot
增加到n
以上,则细胞着色会再次中断,返回到鲜红色的对角线,而不是黑色(如图所示)。
答案 0 :(得分:5)
这是第3版
我们再去(再次)。 :)
这很奇怪,如果我把n设置为低于15的东西,事情似乎有用吗?
df <- read.table("http://dl.dropbox.com/u/31495717/stackoverflow.overlaps.list.txt",
sep = "\t", header = FALSE)
names(df) <- c("x", "y", "level")
df$level <- round(df$level*100, 0)
n <- 10
col.seq <- seq(10, 80, length.out = n)
brks <- c(0, seq(10, 80, length.out = n), 100)
cuts <- cut(df$level, breaks = brks)
colors <- colorRampPalette(c("red", "white"))(length(levels(cuts))-1)
colors <- c(colors, "black")
cls <- rep(colors, times = table(cuts))
print(levelplot(cuts~x*y,
data = df,
cuts = n,
col.regions=cls,
xlab="",
ylab="",
aspect="iso",
scales=list(
x=list(rot=90)
),
panel=function(...) {
arg <- list(...)
panel.levelplot(...)
panel.text(df$x, df$y, df$level, cex=0.5)
},
colorkey = list(col = colors, at = brks)
))