用于生成排列的memoization

Question

有没有任何方法可以产生排列的记忆技术。例如  数字1234 ......

对我来说，问题在于它占用了大量内存。有没有办法在一些适度的记忆中

Answer 1

对于任何字符串，例如n个不同的字符，n！存在排列，因此所需空间将很大。如果您只需要枚举排列，那么我建议不要存储它们，而是在计算每个排列时直接显示每个排列

Answer 2

是的，当然，可以使用memoization进行排列生成（几乎任何其他计算，当它有意义时）。具体步骤取决于您的排列生成算法。例如，如果你有一个函数perms(numbers)，它接受​​一组数字（比如{1, 2, 3, 4}）并通过递归调用返回所有排列的集合（这些数字的有序向量，比如{[1, 2, 3, 4], [1, 2, 4, 3], [1, 3, 2, 4], ...}） perms()子集numbers，您可以直接记住此perms()函数。为此，请将缓存创建为映射，其中键是数字集，值是函数调用的结果。

关于你问题的第二部分（关于记忆）。记忆本质上使用大量内存。你总是可以通过使用某种固定大小的缓存来修复这个数量（例如LRU/LFU map），但你应该明白这打破了memoization概念，并且对perms()的一些调用仍将被计算两次或者更多次。

Answer 3

如果你想连续生成排列并且不需要同时生成排列，那么你可能最好以词典方式迭代它们。编写一个函数nextPerm，它接受​​一个排列并返回next permutation in lexicographic order。