Question

>>> False in [0]
True
>>> type(False) == type(0)
False

我偶然发现了这个原因：

对于我的单元测试，我为每个类型创建了有效和无效示例值的列表。（我的意思是'我的类型'，它们不是100％等于python类型）所以我想迭代所有值的列表并期望它们在我的有效值中通过，另一方面，如果它们不是则失败。现在这种方法效果不好：

>>> valid_values = [-1, 0, 1, 2, 3]
>>> invalid_values = [True, False, "foo"]
>>> for value in valid_values + invalid_values:
...     if value in valid_values:
...         print 'valid value:', value
... 
valid value: -1
valid value: 0
valid value: 1
valid value: 2
valid value: 3
valid value: True
valid value: False

当然，我不同意最后两个“有效”值。

这是否意味着我必须遍历我的valid_values并比较类型？

Answer 1

问题不在于缺少类型检查，而是因为在Python bool中是int的子类。试试这个：

>>> False == 0
True
>>> isinstance(False, int)
True

Answer 2

根据documentation，__contains__是通过==迭代收集和测试元素来完成的。因此，实际问题是由False == 0为True。

这一事实引起的

Answer 3

正如其他人所写的那样，“in”代码不会按照您的意愿执行。你还需要别的东西。

如果您真的想要进行类型检查（检查的类型完全相同），那么您可以在列表中包含该类型：

>>> valid_values = [(int, i) for i in [-1, 0, 1, 2, 3]]
>>> invalid_values = [True, False, "foo"]
>>> for value in [v[1] for v in valid_values] + invalid_values:
...   if (type(value), value) in valid_values:
...     print value, "is valid"
...   else:
...     print value, "is invalid"
... 
-1 is valid
0 is valid
1 is valid
2 is valid
3 is valid
True is invalid
False is invalid
foo is invalid
>>>

处理子类型有点困难，取决于你想做什么。

Answer 4

自True == 1和False == 0以来，很难区分这两者。

一种可能但很难看的方法（也不保证在所有Python实现中都能正常工作，但在CPython中应该没问题）：

>>> for value in valid_values + invalid_values:
...    if value in valid_values and not any(v is value for v in invalid_values):
...        print ('valid value:', value)
...
valid value: -1
valid value: 0
valid value: 1
valid value: 2
valid value: 3

Python“in”不检查类型？

4 个答案: