我有一个带有以下样本记录的csv文件。
| publisher | site | ad clicks | ad views |
|============|====================|===========|==========|
| publisher1 | www.sampleSite.com | 50 | 75 |
| publisher1 | www.sampleSite2.com| 10 | 40 |
| publisher2 | www.newSite1.com | 100 | 175 |
| publisher2 | www.newSite2.com | 50 | 65 |
在java中使用map / reduce,我试图为每个发布商汇总所有广告点击和广告观看次数。所以输出应该是这样的
publisher1 60, 115
publisher2 150, 240
我写了以下代码。
import java.io.IOException;
import java.util.*;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapred.*;
import org.apache.hadoop.util.*;
public class SGSClickViewStats
{
public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, Text>
{
int recNo = 0;
private Text publisherName = new Text();
private Text mapOpValue = new Text();
public void map(LongWritable key, Text inputs, OutputCollector <Text, Text> output, Reporter rptr) throws IOException{
String line = inputs.toString();
String [] fields = line.split(",");
String pubName = formatStats(fields[0]);
String click = fields[2];
String views = fields[3];
// ***** send stats to reducer as a string separated by :
String value = click+":"+views;
mapOpValue.set(formatStats(value));
publisherName.set(pubName);
output.collect(publisherName, mapOpValue);
}
private String formatStats(String stat) {
while((stat.indexOf("\"") >= 0) && (stat.indexOf(",")) >= 0){
stat = stat.replace("\"","");
stat = stat.replace(",","");
}
return stat;
}
}
public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer< Text, Text, Text, Text >
{
private Text pubName = new Text();
public void reduce(Text key, Iterator<Text> value, OutputCollector<Text, Text> oc, Reporter rptr) throws IOException {
int views = 0;
int clicks = 0;
String val = "";
String opVal = "";
Text textOpVal= new Text();
while(value.hasNext()){
val = value.next().toString();
String [] tokens = val.split(":");
try {
clicks = clicks + Integer.parseInt(tokens[0]);
views = views + Integer.parseInt(tokens[1]);
} catch (Exception e) {
System.out.println("This is Command HQ, code red\nError Message: "+e.getLocalizedMessage()+" Error class: "+e.getClass()+"Extra, Array length: "+tokens.length);
}
}
try {
// ******* want to separate stats by comma but can't !!
opVal = Integer.toString(clicks) + ":"+ Integer.toString(views);
} catch (Exception e) {
System.out.println("This is Command HQ, code Yellow\nError Message: "+e.getLocalizedMessage()+" Error class: "+e.getClass());
}
textOpVal.set(opVal);
oc.collect(key, textOpVal);
}
}
public static void main(String [] args) throws Exception {
JobConf jc = new JobConf(SGSClickViewStats.class);
jc.setJobName("SGSClickViewStats");
jc.setOutputKeyClass(Text.class);
jc.setOutputValueClass(Text.class);
jc.setMapperClass(Map.class);
jc.setReducerClass(Reduce.class);
jc.setCombinerClass(Reduce.class);
jc.setInputFormat(TextInputFormat.class);
jc.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);
FileInputFormat.setInputPaths(jc, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(jc, new Path(args[1]));
JobClient.runJob(jc);
}
}
这个程序工作正常,但在reducer的输出中,我不能用逗号分隔最终统计数据,这是用 * * 的第二个评论。如果我这样做,我的所有统计数据都变为0,0。当我尝试用逗号分隔时,我收到此错误。
Error Message: For input string: "50, 75"
Error class: class java.lang.NumberFormatExceptionExtra, Array length: 1
数组长度是reducer函数中令牌数组的长度,因为我从mapper发送输出到reducer冒号(:)分隔的tokens应该有2个元素,当我设置reducer逗号分隔输出时我看到一个。
我已经推荐了许多文章,但我找不到答案。 我真诚地希望有人帮忙! :)
答案 0 :(得分:1)
为什么使用Reducer作为合成器? 当您的数据进入Reduce阶段时,它已经是“publisher \ tclicks,views”格式 我想这可能会导致问题。
您可以评论以下行并检查吗?
jc.setCombinerClass(Reduce.class);
答案 1 :(得分:0)
NumberFormatException
绝对是由Integer.parseInt
引发的,所以当您计算点击次数和观看次数时,您的错误必须是第一次尝试。检查映射器传递的输出。我很确定你没有在mapper中正确格式化字符串。
编辑:为了让未来的读者清楚明白:问题是错误地将Reducer类用作Combiner,从而产生与地图阶段预期不同的输出。