Question

我在并行区域使用Mat::convertTo()，它不会将矩阵数据转换为特定类型。但我测试了其他功能，例如cv::threshold()，cv::imshow()。它工作正常。我不知道出了什么问题。请参阅下面的代码：

    // Mat dst is CV_32FC1 
    if( dst.type() != CV_8UC1)
    {   
        int rows = dst.rows;
        #pragma omp parallel num_threads(2)
        {
            int numt = omp_get_num_threads();
            int tid = omp_get_thread_num();
            int start = tid*(rows/numt); 
            int end = (tid+1)*(rows/numt);
            if( tid == (numt-1))
            {
                end = rows;
            }

            Mat tmp = dst.rowRange(start, end);
            tmp.convertTo(tmp, CV_8UC1); 
    }

执行并行区域，但dst的类型仍为CV_32FC1。我的代码中有什么问题？任何帮助将不胜感激。

方面，南

Answer 1

几乎所有在Mat上运行的功能都会检查目标Mat的大小和类型。如果它们相同，则使用它们。所以，如果你使用

来限制Mat

threshold(src, src, ...);

它将被就地

处理

但是，如果目标垫具有不同的大小，类型，通道数等，它将分配一个新的。在您的示例中：

tmp.convertTo(tmp, CV_OTHER_TYPE);

现在假设dst（实际上是tpm的来源）将被更改：

dst(tmp_region_ofInterest).convertTo(dst(region));

但它实际上扩展到了

Mat  tmp2(tmp.size, CV_OTHER_SIZE);
tmp.convertTo(tmp2,...);
tmp = tmp2;

在函数退出后，你的tmp不再是dst的一个区域。

原因很简单：首先，您无法更改类型，也无法更改部分矩阵的类型。你想要发生什么？有矩阵（记忆中的连续空间），充满了unsigned char和float的混合？因为这会发生，至少在处理的某个时刻。

因此，如果给定的功能在适当的位置运行，并且它是否在感兴趣的区域上运行，以及它是否可以在感兴趣的区域上运行，则始终检查文档。并且还使用常识填补官方文档中缺失的空白。

Mat :: convertTo不适用于OpenMP

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