是否可以使用SQLAlchemy将SQLite数据库读入内存？

Question

我是一个Python应用程序的用户，该应用程序的索引表很差，并且想知道是否可以通过在应用程序启动时将SQLite数据库转换为内存数据库来提高性能。我的想法是它会最小化全表扫描的问题，特别是因为SQLite可能正在创建自动索引，因为文档说默认启用了。如何使用SQLAlchemy ORM（这是应用程序使用的）来完成？

Answer 1

在程序开始时，将数据库文件移动到ramdisk，将SQLAlchemy指向它并进行处理，然后将SQLite文件移回非易失性存储。

这不是一个很好的解决方案，但它可以帮助您确定是否值得在内存中缓存数据库。

Answer 2

无论何时在Python中设置变量，都要实例化一个对象。这意味着你要为它分配内存。

当您查询sqlite时，您只是将磁盘上的信息读入内存。

sqlalchemy只是一种抽象。您可以通过查询数据库并将返回的数据设置为变量，以相同的方式将数据从磁盘读入内存。