我正在构建一个Solr搜索引擎来搜索300k文档集。在众多索引字段中，重要的是标签。 我的想法是为每个文档分配一个标签向量，每个标签都有一个给定的权重（基本上取决于为该文档选择该标签的用户数）。例如
Doc1 = {tag1：0.3，tag2：0.7，tag3：0.8，tag4：1}
Doc2 = {tag2：0.5，tag3：0.8，tag4：0.8，tag5 = 0.9}
使用这个例子，当有人要求用tag4标记的文件时，我当然会回复这两个文件，但是Doc1的得分最高，因为它的tag4加权更高。
理想情况下，在Solr上实现此方法的方法类似于创建名为“tags”的multiValued字段，并在索引时为分配给此字段中包含的每个标记分配权重。所以，第一个问题：
是否可以在索引时手动分配术语频率（作为标记权重）？
对于我发现的......似乎不是！好的...一种解决方法是在Doc1的标签字段上复制例如tag4 10次，在Doc2的标签字段上复制8次。当然有一些缺点和局限。
然而，即使有一个解决方法，我也无法解决更大的问题。我想定义自己的分数。更符合我特定情况的那个就像sort = tf（tags，tag4）。实际上TF在这种情况下比IDF更重要！不幸的是，此功能（相关性功能）将仅在Solr 4中发布：http://wiki.apache.org/solr/FunctionQuery#tf
您是否了解如何更改Solr 3.5中的评分功能，更重视TF而不是IDF？
是否有任何黑客可以简单地执行此操作，或者您是否会更改Lucene源代码（如果是......什么以及在哪里？），或者您是否会使用Solr4之夜构建？
提前感谢您的建议！