如何根据分数标准化评论

时间:2011-12-17 03:41:06

标签: statistics normalize

规范评论的最佳方法是什么? I.E.假设我们有用户可以从1-5星投票的产品。

简单地取平均值并不是一个好方法,因为它没有考虑到评论的数量。

例如,如果某个产品只有一个5星的评论,它不应该超过10000评论的产品,只是因为唯一的评论给它5星。

基本上我如何根据评论数量对分数进行标准化?

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

如果我的回答看起来很疯狂,我很抱歉。但是当我第一次看到你的问题时,我想到了以下答案。

  

计算最高额定250标题的公式给出了真实   贝叶斯估计:

weighted rating (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C 
     

其中:

     

R =电影的平均值(平均值)=(评级)

     

v =电影的投票数=(投票)

     

m =需要列入前250名的最低票数(目前为止)   3000)

     

C =整个报告的平均投票数(目前为6.9)

(这是IMDB根据用户评论和投票对其顶级电影进行排名的方式。以下是我获得上述段落的页面链接:http://www.imdb.com/chart/top。)