Question

我正在编写一个Python类来为流程建模，我想从文件中初始化参数，比如'input.dat'。输入文件的格式如下所示。

'input.dat'档案：

Z0: 0 0
k: 0.1
g: 1
Delta: 20
t_end: 300

我写的代码如下。它有效但看起来多余且不灵活。有没有更好的方法来完成这项工作？比如循环做readline（）然后匹配关键字？

def load(self,filename="input.dat"):
    FILE = open(filename)
    s = FILE.readline().split()
    if len(s) is 3:
        self.z0 = [float(s[1]),float(s[2])] # initial state
    s = FILE.readline().split()
    if len(s) is 2:
        self.k = float(s[1])    # kappa
    s = FILE.readline().split()
    if len(s) is 2:
        self.g = float(s[1])
    s = FILE.readline().split()
    if len(s) is 2:
        self.D = float(s[1])    #  Delta
    s = FILE.readline().split()
    if len(s) is 2:
        self.T = float(s[1])    # end time

Answer 1

假设params来自安全的地方（由您或用户制作，而不是互联网），只需将参数文件设为Python文件params.py：

Z0 = (0, 0)
k = 0.1
g = 1
Delta = 20
t_end = 300

然后在您的代码中，您只需要：

import params
fancy_calculation(10, k=params.k, delta=params.Delta)

这样做的好处有两方面：1）简单，2）你可以在参数描述中使用Python的强大功能 - 在这里特别有用，例如：

k = 0.1
Delta = 20
g = 3 * k + Delta

或者，您可以使用Python的内置JSON或ConfigParser .INI parser模块。

Answer 2

如果您对可以保留参数的其他类型的文件持开放态度，我建议您使用YAML文件。
python lib是PyYAML This是如何在Python中轻松使用它
为了更好地介绍，请查看Wiki文章：http://en.wikipedia.org/wiki/YAML
好处是您可以将参数值读作列表，地图
你会喜欢它！

Answer 3

尝试以下方法：

def load(self, filename="input.dat"):
    d = {"Z0": "z0", "k": "k", "g": "g", "Delta": "D", "t_end": "T"}
    FILE = open(filename)
    for line in FILE:
        name, value = line.split(":")
        value = value.strip()
        if " " in value:
            value = map(float, value.split())
        else:
            value = float(value)
        setattr(self, d[name], value)

证明它有效：

>>> class A(object): pass
...
>>> a = A()
>>> load(a)
>>> a.__dict__
{'k': 0.10000000000000001, 'z0': [0.0, 0.0], 'D': 20.0, 'g': 1.0, 'T': 300.0}

Answer 4

正如其他人所说，在Python中，您可以动态创建对象属性“on the fly”。这意味着您可以执行以下操作来创建Params对象，因为它们已被读入。我试图尽可能地使代码成为数据驱动，因此相对灵活。

# maps label to attribute name and types
label_attr_map = {
       "Z0:": ["z0", float, float],
        "k:": [ "k", float],
        "g:": [ "g", float],
    "Delta:": [ "D", float],
    "t_end:": [ "T", float]
}

class Params(object):
    def __init__(self, input_file_name):
        with open(input_file_name, 'r') as input_file:
            for line in input_file:
                row = line.split()
                label = row[0]
                data = row[1:]  # rest of row is data list

                attr = label_attr_map[label][0]
                datatypes = label_attr_map[label][1:]

                values = [(datatypes[i](data[i])) for i in range(len(data))]
                self.__dict__[attr] = values if len(values) > 1 else values[0]


params = Params('input.dat')
print 'params.z0:', params.z0
print 'params.k:', params.k
print 'params.g:', params.g
print 'params.D:', params.D
print 'params.T:', params.T

输出：

params.z0: [0.0, 0.0]
params.k: 0.1
params.g: 1.0
params.D: 20.0
params.T: 300.0

Answer 5

您可以循环遍历文件中的行，如下所示：

for line in FILE:
    s = line.split
    var = s[0]
    if var == 'z0:':
        self.z0 = [float(s1), float(s2)]
    elif var == 'k:':
         etc.

等等。

Answer 6

也许这可能会给你你需要的东西：

def load(self,filename='input.dat'):
    with open(filename) as fh:
        for line in fh:
           s = line.split()
           if len(s) == 2:
               setattr(self,s[1],s[2])
           elif len(s) == 3:
               setattr(self,s[1],s[2:])

我也没有包含任何错误检查，但setattr非常方便。

Answer 7

这样的事情：

def load(self,filename="input.dat"):

    # maps names to number of fields they need
    # only necessary for variables with more than 1 field
    argmap = dict(Z0=2)

    # maps config file names to their attribute names on the object
    # if name is the same both places, no need
    namemap = dict(Z0="z0", Delta="D", t_end="T")

    with open(filename) as FILE:
        for line in FILE:
            s = line.split()
            var = s[0].rstrip(":")
            try:
                val = [float(x) for x in s[1:]]
            except ValueError:
                continue
            if len(val) == varmap.get(var, 1):
               if len(val) == 1:
                   val = val[0]
               setattr(self, namemap.get(var, var), val)

Answer 8

Python对象有一个内置的__dict__成员。您可以对其进行修改，然后将属性称为obj.key。

class Data(object):
  def __init__(self, path='infile.dat'):
    with open(path, 'r') as fo:
      for line in fo.readlines():
        if len(line) < 2: continue

        parts = [s.strip(' :\n') for s in line.split(' ', 1)]
        numbers = [float(s) for s in parts[1].split()]

        # This is optional... do you want single values to be stored in lists?
        if len(numbers) == 1: numbers = numbers[0]
        self.__dict__[parts[0]] = numbers
        # print parts  -- debug

obj = Data('infile.dat')
print obj.g
print obj.Delta
print obj.Z0

最后，我们打印出一些按键。这是那些的输出。

1.0
20.0
[0.0, 0.0]

为了保持一致性，您可以删除我的代码中标记为“可选”的行，并将所有对象放在列表中 - 无论它们有多少元素。这样可以更轻松地使用它们，因为您永远不必担心obj.g[0]会返回错误。

Answer 9

这是另一个

def splitstrip(s):
    return s.split(':')[1].strip()

with open('input.dat','r') as f:
    a.z0 = [float(x) for x in splitstrip(f.readline()).split(' ')]
    a.k, a.g, a.D, a.T = tuple([float(splitstrip(x)) for x in f.read().rstrip().split('\n')])

）

从Python中的文件加载参数

9 个答案: