隐式转换与类型类

时间:2011-12-15 18:30:52

标签: scala coding-style implicit-conversion

在Scala中,我们可以使用至少两种方法来改进现有或新类型。假设我们想要表达某些东西可以用Int来量化。我们可以定义以下特征。

隐式转换

trait Quantifiable{ def quantify: Int }

然后我们可以使用隐式转换来量化例如字符串和列表。

implicit def string2quant(s: String) = new Quantifiable{ 
  def quantify = s.size 
}
implicit def list2quantifiable[A](l: List[A]) = new Quantifiable{ 
  val quantify = l.size 
}

导入这些后,我们可以在字符串和列表上调用方法quantify。请注意,可量化列表存储其长度,因此可以避免在后续调用quantify时对列表进行昂贵的遍历。

输入类

另一种方法是定义一个“见证”Quantified[A],表明某些类型A可以量化。

trait Quantified[A] { def quantify(a: A): Int }

然后,我们在某处为StringList提供此类型类的实例。

implicit val stringQuantifiable = new Quantified[String] {
  def quantify(s: String) = s.size 
}

如果我们编写一个需要量化其参数的方法,我们写一下:

def sumQuantities[A](as: List[A])(implicit ev: Quantified[A]) = 
  as.map(ev.quantify).sum

或使用上下文绑定语法:

def sumQuantities[A: Quantified](as: List[A]) = 
  as.map(implicitly[Quantified[A]].quantify).sum

但何时使用哪种方法?

现在问题来了。我如何决定这两个概念?

到目前为止我注意到了。

输入类

  • 类型类允许使用漂亮的上下文绑定语法
  • 使用类型类我不会在每次使用时创建一个新的包装器对象
  • 如果类型类有多个类型参数,则上下文绑定语法不再起作用;想象一下,我不仅要用整数量化事物,还要用一些常规类型T的值来量化。我想创建一个类型类Quantified[A,T]

隐式转化

  • 因为我创建了一个新对象,我可以在那里缓存值或计算更好的表示;但是我应该避免这种情况,因为它可能会发生几次而且显式转换可能只会调用一次吗?

我对答案的期望

提出一个(或多个)用例,其中两个概念之间的差异很重要,并解释为什么我更喜欢一个概念。同样解释这两个概念的本质及其相互之间的关系也很好,即使没有例子。

3 个答案:

答案 0 :(得分:39)

虽然我不想从Scala In Depth复制我的材料,但我认为值得注意的是类型类/类型特征可以更灵活。

def foo[T: TypeClass](t: T) = ...

能够在其本地环境中搜索默认类型类。但是,我可以通过以下两种方式之一随时覆盖默认行为:

  1. 在Scope中创建/导入隐式类型实例以短路隐式查找
  2. 直接传递类型
  3. 以下是一个例子:

    def myMethod(): Unit = {
       // overrides default implicit for Int
       implicit object MyIntFoo extends Foo[Int] { ... }
       foo(5)
       foo(6) // These all use my overridden type class
       foo(7)(new Foo[Int] { ... }) // This one needs a different configuration
    }
    

    这使得类型类更加灵活。另一件事是类型类/特征更好地支持隐式查找

    在第一个示例中,如果使用隐式视图,编译器将对以下内容执行隐式查找:

    Function1[Int, ?]
    

    查看Function1的伴随对象和Int随播广告对象。

    请注意,隐式查找中Quantifiable 无处。这意味着您必须将隐式视图放在包对象中将其导入范围。记住正在发生的事情还需要做更多工作。

    另一方面,类型类是显式。你可以在方法签名中看到它正在寻找什么。您还隐式查找

    Quantifiable[Int]
    

    将查看Quantifiable的伴随对象 Int的伴随对象。这意味着您可以提供默认值新类型(如MyString类)可以在其伴随对象中提供默认值,并且将隐式搜索它。

    通常,我使用类型类。对于最初的例子,它们更加灵活。我使用隐式转换的唯一地方是在Scala包装器和Java库之间使用API​​层时,如果你不小心,这甚至可能是“危险的”。

答案 1 :(得分:20)

可以发挥作用的一个标准是您希望新功能如何感受"感觉"喜欢;使用隐式转换,您可以使它看起来只是另一种方法:

"my string".newFeature

...在使用类型类时,它总是看起来像是在调用外部函数:

newFeature("my string")

使用类型类而不是隐式转换可以实现的一件事是向类型添加属性,而不是向类型的实例添加属性。然后,即使您没有可用类型的实例,也可以访问这些属性。一个典型的例子是:

trait Default[T] { def value : T }

implicit object DefaultInt extends Default[Int] {
  def value = 42
}

implicit def listsHaveDefault[T : Default] = new Default[List[T]] {
  def value = implicitly[Default[T]].value :: Nil
}

def default[T : Default] = implicitly[Default[T]].value

scala> default[List[List[Int]]]
resN: List[List[Int]] = List(List(42))

这个例子还说明了概念是如何紧密相关的:如果没有机制来生成无限多个实例,那么类型类就不会那么有用了。如果没有implicit方法(不是转换),我只能拥有有限多种类型的Default属性。

答案 2 :(得分:13)

您可以通过类比功能应用程序来考虑这两种技术之间的区别,只需使用命名包装器即可。例如:

trait Foo1[A] { def foo(a: A): Int }  // analogous to A => Int
trait Foo0    { def foo: Int }        // analogous to Int

前者的实例封装了类型A => Int的函数,而后者的实例已经应用于A。你可以继续这种模式......

trait Foo2[A, B] { def foo(a: A, b: B): Int } // sort of like A => B => Int

因此您可以认为Foo1[B]有点像Foo2[A, B]部分应用于某个A实例。 Miles Sabin将"Functional Dependencies in Scala"写成了一个很好的例子。

所以我的意思是,原则上:

  • “拉皮条”一类(通过隐式转换)是“零级”案例......
  • 声明类型类是“第一顺序”的情况......
  • 带有fundeps的多参数类型类(或像fundeps之类的东西)是一般情况。