Question

所以，我学会了如何在matplotlib中制作可爱的小动画。例如，这个：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()

fig = plt.figure() 
ax  = fig.add_subplot(111) 

ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(-2,2)

dt = 0.01
q  = 0.01
t = np.arange(0,1,dt)
x = np.sin(2*np.pi*t)
line, = ax.plot(t,x, '-')
fig.canvas.draw()
for i in xrange(100):
    x = (1-q) * x + q* np.random.normal(size = len(t))
    line.set_ydata(x)
    fig.canvas.draw()

这很有效，非常好。但是我如何使用它制作一部我可以在pdf演示中展示的电影？我试图做fig.savefig("test.gif")，但是有一条错误消息表明matplotlib没有导出gif。

有没有办法在不借助外部工具的情况下这样做（比如制作大量的png并将它们拼接在一起）？

Answer 1

简而言之，除了使用外部工具之外没有别的办法。 1.1.0中有一个新模块可帮助您执行animations并将其保存为mpeg4格式。它使用外部工具自动执行此转换，从许多帧到单个影片。你可以使用imagemagick转换来制作你的gif，或者使用ffmpeg或mencoder，这是新动画模块提供的两个选项。

Answer 2

如果您使用matplotlib.animation并在路径中使用FFmpeg，那么这应该可行：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import ArtistAnimation

fig = plt.figure() 
ax  = fig.add_subplot(111) 

ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(-2,2)

dt = 0.01
q  = 0.01
t = np.arange(0,1,dt)
x = np.sin(2*np.pi*t)
images = []

for i in xrange(100):
    x = (1-q) * x + q* np.random.normal(size = len(t))
    line, = ax.plot(t,x, '-')
    images.append((line,))

line_anim = ArtistAnimation(fig, images, interval=50, blit=True)
line_anim.save('my_animation.mp4')
plt.show()

可爱，嗯？

Matplotlib动画 - 如何将它们导出为在演示文稿中使用的格式？

2 个答案: