在我们（当前的MySQL）数据库中有超过1.2亿条记录，我们经常在PHP中使用复杂的JOIN查询和应用程序级逻辑来触及数据库。我们是一家以数据挖掘为主要营销公司，因此我们有许多大型报告需要每天，每周或每月运行。
同时，客户服务在同一数据库的复制从属上运行。
我们希望能够在网络上实时发布这些报告，而不必为他们手动生成电子表格。但是，我们的许多报告都需要花费大量时间来提取数据（在某些情况下，超过一小时）。
我们不在云中运营，而是选择在我们的服务器机房中使用两台物理服务器进行操作。
鉴于这一切，我们对数据库的最佳选择是什么？
答案 0 :(得分：11)
我认为你对这个问题采取了错误的方式。
如果你考虑NoSQL，你会获得更好的表现并不是真的。在最低级别，您正在编写和检索大量数据。这意味着你的瓶颈是（很可能）HDD I / O（这是常见的瓶颈）。
当你想要实时做某事时，坚持你使用单片数据存储的硬件是不可扩展的，正如你所注意到的那样。
你有什么选择？你需要扩展你的服务器和软件设置（无论如何你都要使用任何NoSQL，在某些时候坚持使用速度更快的硬盘）。 您还可能希望研究替代存储引擎（MyISAM和InnoDB除外） - 例如，似乎将随机I / O转换为顺序I / O的更好的引擎之一是TokuDB。）
实施更快的硬盘子系统也有助于满足您的需求（ FusionIO ，如果您有资源获得它）。
如果没有关于您的最终信息（服务器设置是什么，您正在使用的MySQL版本以及您正在使用的存储引擎+数据大小），这都是猜测。
答案 1 :(得分：9)
Cassandra仍需要MapReduce的Hadoop，MongoDB对MapReduce的并发性有限......
......所以......
... 120 mio记录并不多，MySQL应该能够轻松处理。我猜是一个IO瓶颈，或者你正在进行大量随机读取而不是顺序读取。我宁愿雇佣一名MySQL技术人员一个月左右来调整你的架构和查询，而不是投资一个新的解决方案。
如果您提供有关群集的更多信息，我们可能会为您提供更好的帮助。 “NoSQL”本身并不是解决问题的方法。
答案 2 :(得分：5)
一旦你的数据变得庞大，我就不会成为MySQL的粉丝，我不得不说你无需转向NoSQL解决方案。 120M行并不是什么大问题：我目前正在使用的数据库仅在一个表中有大约600M，我们可以高效地查询它。从操作角度管理那么多数据是问题所在;查询它不是。
关于正确的索引以及加入时正确使用它们，以及其次的内存设置。找到你的慢查询（mysql慢查询日志FTW！），并学习使用 explain 关键字来了解它们的速度很慢。然后调整索引，以便查询有效。此外，请确保您了解MySQL的内存设置。文档中有很多很好的页面可以解释它们是如何工作的，并且它们并不难理解。
如果您已经完成了这两件事并且仍然遇到问题，请确保磁盘I / O不是问题。 然后你应该查看另一个查询数据的解决方案。
像Cassandra这样的NoSQL解决方案有很多好处。 Cassandra在编写数据方面非常出色。缩放您的写入非常简单 - 只需添加更多节点！但权衡的是，将数据退出更难。从成本的角度来看，如果您具有MySQl的专业知识，那么在完全切换底层架构之前，最好利用它并扩展当前的解决方案，直到达到限制为止。