我需要计算表格中各种维度的百分比。我想通过使用窗口函数来计算分母来简化事情,但是我遇到了问题,因为分子也必须是聚合。
举个简单的例子,请参考下表:
create temp table test (d1 text, d2 text, v numeric);
insert into test values ('a','x',5), ('a','y',5), ('a','y',10), ('b','x',20);
如果我只想计算d1中每一行的份额,那么窗口函数可以正常工作:
select d1, d2, v/sum(v) over (partition by d1)
from test;
"b";"x";1.00
"a";"x";0.25
"a";"y";0.25
"a";"y";0.50
但是,我需要做的是计算d1中d2总和的总份额。我正在寻找的输出是:
"b";"x";1.00
"a";"x";0.25
"a";"y";0.75
所以我试试这个:
select d1, d2, sum(v)/sum(v) over (partition by d1)
from test
group by d1, d2;
然而,现在我收到一个错误:
ERROR: column "test.v" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function
我假设这是因为它抱怨在分组子句中没有考虑窗口函数,但是无论如何窗口函数都不能放在分组子句中。
这是使用Greenplum 4.1,它是Postgresql 8.4的一个分支,并共享相同的窗口函数。请注意,Greenplum无法执行相关子查询。
答案 0 :(得分:24)
我认为你真正想要的是:
SELECT d1, d2, sum(v)/sum(sum(v)) OVER (PARTITION BY d1) AS share
FROM test
GROUP BY d1, d2;
生成请求的结果。
在聚合函数之后应用窗口函数。 sum()
中的sum(sum(v))
外部是此示例中的窗口函数,附加到OVER ...
子句,而内部sum()
是聚合。
实际上与:
相同WITH x AS (
SELECT d1, d2, sum(v) AS sv
FROM test
GROUP BY d1, d2
)
SELECT d1, d2, sv/sum(sv) OVER (PARTITION BY d1) AS share
FROM x;
或(没有CTE):
SELECT d1, d2, sv/sum(sv) OVER (PARTITION BY d1) AS share
FROM (
SELECT d1, d2, sum(v) AS sv
FROM test
GROUP BY d1, d2
) x;
或@ Mu的变体。
除此之外:Greenplum引入了4.2版的相关子查询。 See release notes.
答案 1 :(得分:2)
您是否需要使用窗口功能完成所有操作?听起来你只需要按d1
和d2
对结果进行分组,然后将总和加起来:
select d1, d2, sum(p)
from (
select d1, d2, v/sum(v) over (partition by d1) as p
from test
) as dt
group by d1, d2
这给了我这个:
d1 | d2 | sum
----+----+------------------------
a | x | 0.25000000000000000000
a | y | 0.75000000000000000000
b | x | 1.00000000000000000000