Question

我不太清楚MATLAB中的hist函数是如何工作的。我似乎没有遇到任何问题。

基本上，在下面的代码中，我试图运行旋转不变的统一局部二进制模式（LBP）代码。我对LBP代码没有问题，但问题在于hist函数（在下面的代码中指出）。

问题是我应该得到的范围是从0：9但是当我应用直方图函数时，我得到大于9的值，如35,27和偶数值，如178114。不能确定如何纠正它。

I2 = imread('test.png');
RIUniformHist=[];
m=size(I2,1);
n=size(I2,2);
for i=1:10:m
    for j=1:10:n
        for k=i+1:i+8
           for l=j+1:j+8
             J0=I2(k,l);
             I3(k-1,l-1)=I2(k-1,l-1)>J0;
             I3(k-1,l)=I2(k-1,l)>J0;
             I3(k-1,l+1)=I2(k-1,l+1)>J0; 
             I3(k,l+1)=I2(k,l+1)>J0;
             I3(k+1,l+1)=I2(k+1,l+1)>J0; 
             I3(k+1,l)=I2(k+1,l)>J0; 
             I3(k+1,l-1)=I2(k+1,l-1)>J0; 
             I3(k,l-1)=I2(k,l-1)>J0;
             LBP=I3(k-1,l-1)*2^7+I3(k-1,l)*2^6+I3(k-1,l+1)*2^5+I3(k,l+1)*2^4+I3(k+1,l+1)*2^3+I3(k+1,l)*2^2+I3(k+1,l-1)*2^1+I3(k,l-1)*2^0;
             bits = bitand(LBP, 2.^(7:-1:0))>0;
             if nnz(diff(bits([1:end, 1]))) <= 2
                RIULBP(k,l)=abs(I3(k-1,l-1)-I3(k-1,l))+ abs(I3(k-1,l)-I3(k-1,l+1))+ abs(I3(k-1,l+1)-I3(k,l+1))+ abs(I3(k,l+1)-I3(k+1,l+1))+abs(I3(k+1,l+1)-I3(k+1,l))+abs(I3(k+1,l)-I3(k+1,l-1))+abs(I3(k+1,l-1)-I3(k,l-1));
             else
                RIULBP(k,l)=9;
             end
           end
        end
        RIULBP=uint8(RIULBP);
        RIULBPv=reshape(RIULBP,1,size(RIULBP,1)*size(RIULBP,2));   
        RIUHist=hist(RIULBPv,0:9); % problem
        RIUniformHist = [RIUniformHist RIUHist];
    end
end

Answer 1

返回的向量

RIUHist=hist(data, bins)

是data的元素最接近bins向量标识的点的计数。因此，如果您的值为178114，则juts意味着178114的{{1}}个元素最接近data中的匹配索引。

您可以使用

bins

让Matlab选择垃圾箱（我相信它使用20个垃圾箱）或

[RIUHist, binsOut] = hist(data)

让Matlab选择垃圾箱，但强制使用一定数量的垃圾箱（我经常使用100或200）。

不确定MATLAB中的hist函数是如何工作的

1 个答案: