Question

  TRANSACTION_DATE_TIME TRANSACTION_AMOUNT TRANSACTION_TYPE TRANSACTION_MODE
1    2010-4-1.18.0. 17. 0               2000       Withdrawal             Cash
2   2010-4-2.14.44. 47. 0               2000       Withdrawal             Cash
3   2010-4-2.16.53. 33. 0               6000       Withdrawal             Cash
4   2010-4-5.16.22. 26. 0               2100       Withdrawal             Cash
5   2010-4-7.21.23. 11. 0                 99       Withdrawal             Cash
6   2010-4-8.16.15. 35. 0                700       Withdrawal             Cash
7  2010-4-15.18.11. 17. 0                250          Deposit         Transfer
8  2010-4-17.14.17. 58. 0                737          Deposit         Transfer
9  2010-4-19.14.19. 42. 0               1600       Withdrawal             Cash
10 2010-4-30.15.55. 49. 0              13950          Deposit         Transfer

这是我从DB Query获得的矩阵。我想根据TRANSACTION_TYPE对行进行分组，并找到提取和存款组的TRANSACTION_AMOUNT的相应总和。帮我用R语言做同样的事。

Answer 1

有很多方法可以攻击它，但一种方法是使用包sqldf，它允许您对数据帧执行类似SQL的操作。我沿途学到的一件事是，你不能有点“。”在名称中或sqldf会窒息。

data_summary <- sqldf("SELECT TRANSACTION_TYPE, SUM(TRANSACTION_AMOUNT) as Total FROM df GROUP BY TRANSACTION_TYPE)

Answer 2

我可以考虑另外两个选项：

在您之前向原始数据库查询添加分组子句将数据拉入R。
查看data.table包，例如：

dtf＆lt; - data.frame（age = rchisq（100000,10），group = factor（sample（1：10,100000，rep = T）））
dt＆lt; - data.table（dt）
DT [，列表（平均=平均（年龄），SD = SD（岁）），通过=基团]

（示例borrowed from here）

在数据库查询中创建组

2 个答案: