寻找一种在图像上进行按位异或的方法

Question

我正在寻找一种在命令行上获取Bitwise XOR两个图像的方法（或以另一种方式在程序或脚本中实现）。

这将导致与支持它的图片编辑器中使用XOR混合模式相同的最终图片（Paint.NET，Photoshop等）

举个例子，假设我有图片A：

和图片B：

然后结果应该如下：

当然，有趣的是，当您再次使用图像B对图像C进行异或时，您将获得图像A的精确副本。

现在，我一直在互联网上查找以编程方式执行此操作的方法，但我一无所获。甚至ImageMagick也不支持对图像进行按位异或。

sombebody知道这样做的方法吗？

Answer 1

ImageMagick可以做到这一点，虽然它有点复杂。一种方法是：

convert img1 img2 -fx "(((255*u)&(255*(1-v)))|((255*(1-u))&(255*v)))/255" img_out

（img1，img2，img_out分别是两个输入和单个输出文件名。

说明

这有点难看（我敢肯定有一个比我更多ImageMagick-fu的人可以清理它，但它的工作原理如下：

1. -fx "xxx"基本上表示“对图片执行操作xxx”。 在上面的表达式中，u和v分别代表第一和第二个输入图像。

2. 现在，-fx在按位运算符的方式中只有按位AND &和按位OR |。 要重建按位XOR，我们需要

   convert img1 img2 -fx "(u & NOT v) | (NOT u & v)" img_out
   

3. 要获取NOT（有一个逻辑NOT但没有按位NOT），我们会记住NOT x = 255-x if x是8位。 因此，为了获得NOT u我们可以255-u，假设图像u是8位。 因此，ImageMagick命令将是：

   convert img1.png img2.img -fx "((255-u)&v)|(u&(255-v))" image_xor.png
   

4. • 这里的一个问题是，当ImageMagick执行fx时，它会将范围u中v和[0,1]中的所有像素标准化，而不是{{1}正如我们所期望的那样，并且对非整数螺丝做按位。

   • 因此，我们必须将上述表达式中[0,255]和u的所有次数乘以255（因此按位运算工作），并除以在最后的255处返回ImageMagick期望的范围v。

这为我们提供了原始命令

[0,1]

瞧！

Answer 2

我发现图片上需要xor，G'MIC工具适合我。 G＆＃39; MIC非常强大，Image Magick也是如此，但值得一试解决一些棘手的图像处理问题。

gmic a.png b.png -blend xor -o result.png

G＆＃39; MIC也直接用于上面发布的图像。

gmic http://i.stack.imgur.com/Ws6e8.png http://i.stack.imgur.com/hoBIM.png -blend xor -o result.png

求助，

gmic -h -blend

Answer 3

以下是我在Java中的表现：

一次迭代两个图像的所有像素。 （for循环（y）中的循环（x））。当然，使用BufferedImage。您可以通过执行以下操作获取像素的颜色：

int color = img.getRGB(x, y);

对其他图像执行相同操作，并对两种颜色执行xor操作。将结果值存储在与两个输入图像具有相同尺寸的新BufferedImage中。

以下是一些示例代码：

public static BufferedImage xorEffect(BufferedImage imageA, BufferedImage imageB) {
    if (imageA.getWidth() != imageB.getWidth() ||
        imageA.getHeight() != imageB.getHeight())
    {
        throw new IllegalArgumentException("Dimensions are not the same!");
    }
    BufferedImage img = new BufferedImage(imageA.getWidth(),
                                          imageA.getHeight(),
                                          BufferedImage.TYPE_INT_ARGB_PRE);

    for (int y = 0; y < imageA.getHeight(); ++y) {
        for (int x = 0; x < imageA.getWidth(); ++x) {
           int pixelA = imageA.getRGB(x, y);
           int pixelB = imageB.getRGB(x, y);
           int pixelXOR = pixelA ^ pixelB;
           img.setRGB(x, y, pixelXOR);
        }
    }
    return img;
}

要从文件中加载图像，请使用：

BufferedImage imageA = ImageIO.read(new File("/home/username/image.png"));

Answer 4

如果您想自己做，请逐像素进行。 如果你想要一个图书馆，我推荐OpenCV。这是一个非常好的开源库，在图像处理领域支持大量操作。它支持使用^运算符直接 XOR 。 祝你好运。

Answer 5

知道

XOR B =（A而非B）或（不是A和B）。

并且大多数常见的图像处理工具都有，而且，或者不是操作，其余的很容易：）

在Python中工作，你可以有一个简单的脚本来执行操作，甚至可以将它作为插件添加到gimp中;）

Answer 6

OpenCV使用bitwise_＃在图像和numpy图像上拥有所有逻辑运算符＃哪里＃可以是xor，和，而不是...见OpenCV - Intersection between two binary images