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我已经创建了两个类来帮助我解决这些问题和其他大型数组问题。另一个这样的问题是,在我达到内存限制之前,我开始得到OutOfMemoryException。我假设这是因为请求的内存可用但不连续。因此,我创建了类BigArray,它是一个通用的,动态大小的数组列表。它具有比框架的通用列表类更小的内存占用,并且不要求整个数组是连续的。我没有测试过性能,但我确信它存在。
public class BigArray<T> : IEnumerable<T>
{
private long capacity;
private int itemsPerBlock;
private int shift;
private List<T[]> blocks = new List<T[]>();
public BigArray(int itemsPerBlock)
{
shift = (int)Math.Ceiling(Math.Log(itemsPerBlock) / Math.Log(2));
this.itemsPerBlock = 1 << shift;
}
public long Capacity
{
get
{
return capacity;
}
set
{
var requiredBlockCount = (value - 1) / itemsPerBlock + 1;
while (blocks.Count > requiredBlockCount)
{
blocks.RemoveAt(blocks.Count - 1);
}
while (blocks.Count < requiredBlockCount)
{
blocks.Add(new T[itemsPerBlock]);
}
capacity = (long)itemsPerBlock * blocks.Count;
}
}
public T this[long index]
{
get
{
Debug.Assert(index < capacity);
var blockNumber = (int)(index >> shift);
var itemNumber = index & (itemsPerBlock - 1);
return blocks[blockNumber][itemNumber];
}
set
{
Debug.Assert(index < capacity);
var blockNumber = (int)(index >> shift);
var itemNumber = index & (itemsPerBlock - 1);
blocks[blockNumber][itemNumber] = value;
}
}
public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
for (long i = 0; i < capacity; i++)
{
yield return this[i];
}
}
System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator()
{
return this.GetEnumerator();
}
}
回到最初的排序问题......我真正需要的是按顺序对数组的每个元素进行操作的方法。但是对于如此大的数组,复制数据,对其进行排序,对其进行操作然后丢弃已排序的副本(必须维护原始顺序)是禁止的。所以我创建了静态类OrderedOperation,它允许您按排序顺序对未排序数组的每个元素执行任意操作。这样做的内存占用很少(在这里交易内存执行时间)。
public static class OrderedOperation
{
public delegate void WorkerDelegate(int index, float progress);
public static void Process(WorkerDelegate worker, IEnumerable<int> items, int count, int maxItem, int maxChunkSize)
{
// create a histogram such that a single bin is never bigger than a chunk
int binCount = 1000;
int[] bins;
double binScale;
bool ok;
do
{
ok = true;
bins = new int[binCount];
binScale = (double)(binCount - 1) / maxItem;
int i = 0;
foreach (int item in items)
{
bins[(int)(binScale * item)]++;
if (++i == count)
{
break;
}
}
for (int b = 0; b < binCount; b++)
{
if (bins[b] > maxChunkSize)
{
ok = false;
binCount *= 2;
break;
}
}
} while (!ok);
var chunkData = new int[maxChunkSize];
var chunkIndex = new int[maxChunkSize];
var done = new System.Collections.BitArray(count);
var processed = 0;
var binsCompleted = 0;
while (binsCompleted < binCount)
{
var chunkMax = 0;
var sum = 0;
do
{
sum += bins[binsCompleted];
binsCompleted++;
} while (binsCompleted < binCount - 1 && sum + bins[binsCompleted] <= maxChunkSize);
Debug.Assert(sum <= maxChunkSize);
chunkMax = (int)Math.Ceiling((double)binsCompleted / binScale);
var chunkCount = 0;
int i = 0;
foreach (int item in items)
{
if (item < chunkMax && !done[i])
{
chunkData[chunkCount] = item;
chunkIndex[chunkCount] = i;
chunkCount++;
done[i] = true;
}
if (++i == count)
{
break;
}
}
Debug.Assert(sum == chunkCount);
Array.Sort(chunkData, chunkIndex, 0, chunkCount);
for (i = 0; i < chunkCount; i++)
{
worker(chunkIndex[i], (float)processed / count);
processed++;
}
}
Debug.Assert(processed == count);
}
}
这两个类可以一起工作(这就是我使用它们的方式),但它们没有必要。我希望其他人发现它们有用。但我承认,他们是边缘案例类。欢迎提问。如果我的代码很糟糕,我也想听听提示。
最后一个想法:正如你在OrderedOperation中看到的那样,我使用的是int而不是long。目前这对我来说已经足够了,尽管我遇到了原始问题(应用程序不断变通,如果您无法分辨)。但是,如果需要,班级也应该能够处理多头。
答案 0 :(得分:5)
您会发现即使在64位框架上,数组中的最大元素数也是int.MaxValue
。
采用或返回Int64
的现有方法只会在内部将long
值转换为Int32
,如果是参数,则会在ArgumentOutOfRangeException
时抛出long
int.MinValue
{1}}参数不在int.MaxValue
和LongLength
之间。
例如,Int64
属性返回Length
,只是强制转换并返回public long LongLength
{
get { return (long)this.Length; } // Length is an Int32
}
属性的值:
Int64
所以我的建议是将Int32
个标记投放到Sort
,然后调用现有的{{1}}重载之一。
答案 1 :(得分:1)
由于Array.Copy采用Int64参数,你可以拉出你需要排序的部分,对其进行排序,然后再将它放回去。假设你的排序少于2 ^ 32个元素,当然。
答案 2 :(得分:0)
似乎如果你要排序超过2 ^ 32个元素,那么无论如何最好编写自己的,更有效的排序算法。