Question

这篇文章是几年前问的一个问题的延伸： Crop whitespace from image in PHP

这篇文章解释了如何使用php从图像周围裁剪纯白色空间。这里的问题是它希望图像周围有“纯白色”。这是我想要做的以及它有何不同：

我使用手机作为“扫描仪”来拍摄文件，然后将它们上传到我的服务器（别担心......这里没有“秘密特工”的东西......这是实际上主要是午餐和有时候的名片收据）。在我的情况下，我总是尝试使用深色背景与浅色纸张进行对比。然而，图像从未出现“纯”黑/白色。我的图片始终采用JPG格式。我正在尝试上面引用的代码（但交换测试黑/黑边框）并想知道是否有一种方法来推广该函数以更广泛地应用？我可以安装ImageMagick并使用trimImage和其他一些东西，但宁愿坚持使用GD，因为这对更多StackOverflow用户更有用。这是我到目前为止所想到的：

IDEA＃1：将图像转换为灰度并将对比度设置得非常高......在那里进行比较（在该点可能与纯黑色相比）...然后使用原始上找到的坐标（非灰度）图片。你觉得怎么样......好方法？会有用吗？我会使用imagefilter（$ img，IMG_FILTER_GRAYSCALE）;然后是imagefilter（$ img，IMG_FILTER_CONTRAST，-90）;

IDEA＃2：去通用。这是我需要最多帮助的想法。如果我可以自动检测边界的大致颜色范围，那将是非常酷的。我们的想法是从四个角中的每个角采样一个像素（或几个），然后“平均”它们以找出背景。这意味着有一天，如果我想拍照棕色背景，红色背景或绿色背景......没问题。我认为朝这个方向迈出的第一步将涉及使用imagecolorclosest（），但坦率地说，如何选择，比较，平均，然后重新比较颜色。理想情况下，有一种方法可以将一些逻辑插入到原始函数中（来自上面的链接），然后无论图像中的背景颜色是什么（假设它是合理一致的），它都能够一般地工作，并且会使用照片（因此背景颜色不是绝对相同的颜色值的图像）。

所以...两部分问题：我的IDEA＃1是最好的方法，我应该注意哪些问题或改进/实施的建议？并且......有没有人想在IDEA＃2上放弃，至少给我足够的代码以便朝着正确的方向前进？

Answer 1

所以我继续前进并使用IDEA＃1，它的效果非常好。我已经准备好了，现在不需要进一步的帮助......虽然仍然认为IDEA＃2是一个更好的全能解决方案，所以如果有人想提供它的一些指示，我会玩弄这些想法并尝试在这里发布其他代码示例。现在，这是我上面描述的IDEA＃1的工作版本，并在几个手机图像上进行了测试：

//MANY THANKS TO: http://stackoverflow.com/questions/1669683/crop-whitespace-from-image-in-php    

$OriginalImageFileLocation = 'sampleimage.jpg';

    //load the image into a variable (and throw an error if image does not exist)
    if( !$img = imagecreatefromjpeg("$OriginalImageFileLocation") )
    { exit("Could not use image $OriginalImageFileLocation"); } 

    // This function only can detect the background if it is "pure black"...so convert to greyscale then crank the contrast
    imagefilter($img, IMG_FILTER_GRAYSCALE);
    imagefilter($img, IMG_FILTER_CONTRAST, -100);


    //find the size of the borders
    $b_top = 0;
    $b_btm = 0;
    $b_lft = 0;
    $b_rt = 0;

    //top
    for(; $b_top < imagesy($img); ++$b_top) {
      for($x = 0; $x < imagesx($img); ++$x) {
        if(imagecolorat($img, $x, $b_top) != 0x000000) {
           break 2; //out of the 'top' loop
        }
      }
    }

    //bottom
    for(; $b_btm < imagesy($img); ++$b_btm) {
      for($x = 0; $x < imagesx($img); ++$x) {
        if(imagecolorat($img, $x, imagesy($img) - $b_btm-1) != 0x000000) {
           break 2; //out of the 'bottom' loop
        }
      }
    }

    //left
    for(; $b_lft < imagesx($img); ++$b_lft) {
      for($y = 0; $y < imagesy($img); ++$y) {
        if(imagecolorat($img, $b_lft, $y) != 0x000000) {
           break 2; //out of the 'left' loop
        }
      }
    }

    //right
    for(; $b_rt < imagesx($img); ++$b_rt) {
      for($y = 0; $y < imagesy($img); ++$y) {
        if(imagecolorat($img, imagesx($img) - $b_rt-1, $y) != 0x000000) {
           break 2; //out of the 'right' loop
        }
      }
    }

    //now re-initialize the original image since the greyscaled version was just for gathering cordinates
    $img = imagecreatefromjpeg("$OriginalImageFileLocation");

    // OPTIONAL: make the final image a bit prettier (and greyscale for long-term consistency)
    imagefilter($img, IMG_FILTER_GRAYSCALE);
    imagefilter($img, IMG_FILTER_BRIGHTNESS, +15);
    imagefilter($img, IMG_FILTER_CONTRAST, -20);


    //copy the contents, excluding the border
    $newimg = imagecreatetruecolor( imagesx($img)-($b_lft+$b_rt), imagesy($img)-($b_top+$b_btm) );
    imagecopy($newimg, $img, 0, 0, $b_lft, $b_top, imagesx($newimg), imagesy($newimg));

    //finally, output the image
    header("Content-Type: image/jpeg");
    imagejpeg($newimg);

从PHP中的照片裁剪暗区

1 个答案: