离线手写识别应用程序通过Android中的模式匹配

Question

我正在考虑使用神经网络开发离线手写识别应用程序。我想开发一个应用程序，它将帮助我首先通过从用户那里获取模式并将它们与某些字母表匹配来训练系统。然后使用这个训练有素的系统进行手写识别。我想知道如何保存图像以及如何将它们映射到角色？将它们存储为单独的图像并维护数据库以使它们与相应的字母表相匹配将使应用程序非常繁重。存储模式并稍后匹配它们的任何其他想法？不太熟悉android中的存储和后端活动:(

Answer 1

您可能想要查看“Dobb博士期刊”举办的“手印识别”比赛的结构和结果：

http://drdobbs.com/security/184408923?pgno=2

Answer 2

有不同的方法来实现这一点，但通常的想法是以某种矢量格式存储用户输入。一种简单的方法是只存储用户在屏幕上触摸的点的坐标，可能将它们标准化，使它们不依赖于物理屏幕大小（例如，重新映射到虚拟的400x400屏幕等）。