我有一个numpy数组“data”，它只包含一组整数计数。给定另一个数组“bins”，我只想制作一个频率图/ CDF，其中“数据”中总条目的比例至少有[0] - 多个计数，至少二进制数[1] - 很多计数等等并在matplotlib中将其制作成条形图。例如，如果：
data = [1, 4, 5, 10]
bins = [0, 5, 6, 7]
然后结果应该是条形图，其在x轴上具有0,5,6,7，然后是具有值> = 0的数据的分数，然后值> = 5，等等。我在matplotlib中制作了这种带有指定箱子的“离散”CDF条形图？感谢。
答案 0 :(得分：1)
如果你正在使用matplotlib，我假设你也在使用numpy，所以你可以通过bins计算出data的分数，data>bin，所有{ {1}}中的{1}}以及data中的所有datas。{/ p>
为此，这可能有效：
bin现在只针对bins绘制import numpy as np
# turn data into numpy array for easier manipulation
data2 = np.array(data)
n = len(data2)
# calculate fractions for each bin in bins
# astype('float') because otherwise you end up doing integer arithmetic
fracs = [ sum(data2>=bin).astype('float')/n for bin in bins ]
，例如
bins