我尝试创建一个工具，可以根据数十个或数百个因素和参数估算项目完成所需的天数。
我在人工智能/神经网络/机器学习方面没有太多经验，但从我的理解来看，它对于模式识别很有帮助。如果我制作人工智能计划并通过提供我们已经完成的项目信息（因素和所花费的小时数）来培训它，它应该能够学习估计未来的项目。
有谁知道这是否是一种现实的方法？
答案 0 :(得分：2)
老实说，我认为你最好为how long individual tasks may take建立专家人工神经网络。
将会有更多数据，更频繁;这将使系统更加专业化。
整个项目中有很多因素能够在没有庞大数据集的情况下准确预测。
如果专家系统证明成功，您可以将管理人工神经网络连接到顶部，这可以从所有任务（如专家人工神经网络预测）和其他一些项目因素中获取总计项目时间（如员工总数，一年中的时间，预算等），并对以前项目的数据进行培训;并从中预测。
在边缘情况下，太多信息可能会产生非常嘈杂的数据和非敏感输出，尤其是在这种情况下，它们可能缺乏丰富的训练数据。