图像中NaNs的对比色

Question

我使用NaN在矩阵中填充未使用的元素，并且在使用imagesc显示数据时，我想为具有NaN值的元素指定对比色。

以下是可能解决方案的链接，但我不太明白。

http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/19985

Answer 1

NaN值从轴色彩图获得第一种颜色，默认情况下对应于最小值（NaN除外）。您可以使用CAXIS功能更改最小值设置轴颜色限制的颜色。要为NaN值指定对比色，您可以为NaN值添加一种特殊颜色作为第一种颜色（1x3向量）。

我拿你的例子做了一个函数（带了一些注释）：

function [h hcb] = imagescwithnan(a,cm,nanclr)
% IMAGESC with NaNs assigning a specific color to NaNs

%# find minimum and maximum
amin=min(a(:));
amax=max(a(:));
%# size of colormap
n = size(cm,1);
%# color step
dmap=(amax-amin)/n;

%# standard imagesc
him = imagesc(a);
%# add nan color to colormap
colormap([nanclr; cm]);
%# changing color limits
caxis([amin-dmap amax]);
%# place a colorbar
hcb = colorbar;
%# change Y limit for colorbar to avoid showing NaN color
ylim(hcb,[amin amax])

if nargout > 0
    h = him;
end

此处caxis语句将颜色映射的第一种颜色分配给最小值amin，但分配给amin-dmap。所以第一种颜色专门分配给NaNs。

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尝试使用以下功能：

a=peaks;
a(a < 0.5) = nan;
imagescwithnan(a,hot,[0 1 1]) %# [0 1 1] is cyan

如果你在函数中注释ylim语句（可以使用附加参数进行控制），这个NaN颜色将在colormap上。

Answer 2

使用多个颜色贴图有两个常规步骤：

1. 将旧色图与旧色码叠加。
2. 将要映射的新值移动到此新颜色映射，以使范围（新数据）与范围（旧数据）的比率与nrow（新颜色映射）与nrow（旧颜色映射）相同。

这将成功将新数据映射到新的色彩映射，同时将旧数据映射到旧色彩映射（即不改变旧数据的颜色）。另请注意，数据的副本会以存储图像，因此我们可以在不改变原始值的情况下进行此移位。

简化示例：

% Make image data
img = -5:5;

% Plot with original colormap
figure
imagesc(img);
colormap(hot(8))

% Add in an NaN
img(3) = NaN;

% Make new colormap
n = 8;
cols = [0 0 1 %blue
        hot(n)];

% Plot with new colormap
figure
h = imagesc(img);
colormap([0 0 1; hot(8)])

% Scale data so that the range proportions match the colormap sizes
cdata = get(h, 'CData');
img_range = range(cdata(:));
cdata(isnan(cdata)) = min(cdata(:)) - img_range/n;
set(h, 'CData', cdata);

Answer 3

这个问题首先出现在我的搜索引擎中，但我在this帖子中找到了一个更优选的答案，所以我想我会把它包含在这里。

总之，请使用以下内容：

imagesc(Z,'AlphaData',~isnan(Z))

或者，请注意pcolor默认忽略nan。